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基于深度强化学习的无人机编队控制
被引量:
2
1
作者
赵启
甄子洋
+2 位作者
龚华军
胡洲
董艾昕
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第10期29-33,63,共6页
针对无人机编队控制中无人机智能化程度不足、缺乏自主学习能力等问题,基于深度强化学习中DDQN算法设计无人机编队控制器,该控制器可同时控制速度与航向通道,使僚机能够自学习跟踪长机并保持编队,提高无人机智能化程度。为验证设计控制...
针对无人机编队控制中无人机智能化程度不足、缺乏自主学习能力等问题,基于深度强化学习中DDQN算法设计无人机编队控制器,该控制器可同时控制速度与航向通道,使僚机能够自学习跟踪长机并保持编队,提高无人机智能化程度。为验证设计控制器的有效性,通过仿真将设计的DDQN控制器与传统PID控制器进行对比。对比结果表明,该控制器可有效形成无人机编队并满足编队要求,对无人机编队智能化控制进行了有效探索。
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关键词
无人机
编队控制
深度强化学习
DDQN
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职称材料
题名
基于深度强化学习的无人机编队控制
被引量:
2
1
作者
赵启
甄子洋
龚华军
胡洲
董艾昕
机构
南京航空航天大学自动化学院
四川航天系统工程研究所
出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第10期29-33,63,共6页
基金
国家自然科学基金(61973158)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20200310)。
文摘
针对无人机编队控制中无人机智能化程度不足、缺乏自主学习能力等问题,基于深度强化学习中DDQN算法设计无人机编队控制器,该控制器可同时控制速度与航向通道,使僚机能够自学习跟踪长机并保持编队,提高无人机智能化程度。为验证设计控制器的有效性,通过仿真将设计的DDQN控制器与传统PID控制器进行对比。对比结果表明,该控制器可有效形成无人机编队并满足编队要求,对无人机编队智能化控制进行了有效探索。
关键词
无人机
编队控制
深度强化学习
DDQN
Keywords
UAV
formation control
deep reinforcement learning
DDQN
分类号
V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度强化学习的无人机编队控制
赵启
甄子洋
龚华军
胡洲
董艾昕
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022
2
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