基于BP神经网络的海外铁路建设项目投资风险评估研究

“一带一路”倡议的推进实施加快了我国铁路“走出去”的步伐,但海外铁路项目具有建设周期长、投资规模大、风险因素复杂等特点,因此如何评估复杂环境下中国铁路“走出去”面临的投资风险,以实现科学决策是现阶段亟待解决的问题。以雅万高速铁路等31个案例为基础,运用案例分析法识别海外铁路建设项目投资风险并构建风险指标体系,采用粒子群优化算法、误差反向传播神经网络等方法建立海外铁路建设项目投资风险评估模型,并针对风险等级较高的技术风险及政治风险等提出相关防范建议。研究表明:技术风险对海外高速铁路建设项目投资影响所占权重达到22%,需强化风险控制;研究成果可用于我国铁路“走出去”投资风险评估,有助于提升海外铁路建设项目投资决策效率。

交通建设项目投资方案智能决策方法研究

研究目的:现行交通建设项目投资估算办法难以准确反映交通建设项目的复杂性、非线性和全生命周期的特点,本文以西阜高速公路为例,综合运用PSO、BPNN、FIS和BIM三维技术进行交通建设项目全生命周期成本估算和投资方案比选。研究结论:(1)建立交通建设项目投资估算信息资料数据库,为投资方案筛选提供一定的历史数据;(2)结合拟建项目工程特征,采用PSO方法筛选出与其相似的工程案例,基于BP神经网络模型分别预测其建设成本和未来20年运营成本,再用FIS预测其未来21~100年运营成本,结合三部分数据得到全生命周期成本;(3)从经济角度出发,以全生命周期成本最优为决策准则,采用BIM三维技术建立投资方案可视化模型,以便决策者从备选方案中寻优;(4)本研究结论可为交通建设项目投资方案决策提供参考。

对增值税扩大征税范围问题的思考

本文在分析现行增值税与营业税平行征收和增值税范围过小所暴露出来的一些问题的基础上,提出应扩大增值税征税范围。扩大征税范围之后,仍将继续存在重复征税、增值税断口、利用发票逃税和投入成本问题。