以老电影视频为研究对象,针对序列中存在的多种损伤类别,提出一种基于分组鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)的统一修复方法.采用镜头分割和去闪烁实现对视频序列的预处理.在多分辨率金字塔框架下,采用时空域...以老电影视频为研究对象,针对序列中存在的多种损伤类别,提出一种基于分组鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)的统一修复方法.采用镜头分割和去闪烁实现对视频序列的预处理.在多分辨率金字塔框架下,采用时空域分组的方式在最粗糙层构造观测矩阵,依次执行基于交替线性法的RPCA变换后,根据帧间误差信息得到大面积破损位置;利用上采样方式构造初步修复结果序列、破损掩模序列以及最近邻偏移矩阵集合,继而对原始序列进行修改,重复时空域分组RPCA变换,实现对老电影视频序列的修复.实验结果证明,该方法能够同时修复画面中的不同损伤,并取得良好的效果.展开更多
作为胶片电影中最常见的谷粒噪声,其对应的修复算法虽然很多但却存在过度平滑、复杂度高等诸多缺陷.因此运用RGB通道的相关性,提出一种基于分区域双边滤波的噪声修复算法,目标是去除胶片电影中常见的谷粒噪声,为后续斑点、划痕、稳像、...作为胶片电影中最常见的谷粒噪声,其对应的修复算法虽然很多但却存在过度平滑、复杂度高等诸多缺陷.因此运用RGB通道的相关性,提出一种基于分区域双边滤波的噪声修复算法,目标是去除胶片电影中常见的谷粒噪声,为后续斑点、划痕、稳像、闪烁等修复工作提供质量保证.测试结果表明:运用本算法去噪后的图像不仅能满足人眼的视觉要求,而且其峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity,SSIM)值明显提高,运行时间也几乎缩短为原来的一半,这不仅会提高旧电影的商业价值,而且对挽救国内外大量史实资料具有重要意义.展开更多
文摘以老电影视频为研究对象,针对序列中存在的多种损伤类别,提出一种基于分组鲁棒主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)的统一修复方法.采用镜头分割和去闪烁实现对视频序列的预处理.在多分辨率金字塔框架下,采用时空域分组的方式在最粗糙层构造观测矩阵,依次执行基于交替线性法的RPCA变换后,根据帧间误差信息得到大面积破损位置;利用上采样方式构造初步修复结果序列、破损掩模序列以及最近邻偏移矩阵集合,继而对原始序列进行修改,重复时空域分组RPCA变换,实现对老电影视频序列的修复.实验结果证明,该方法能够同时修复画面中的不同损伤,并取得良好的效果.
文摘作为胶片电影中最常见的谷粒噪声,其对应的修复算法虽然很多但却存在过度平滑、复杂度高等诸多缺陷.因此运用RGB通道的相关性,提出一种基于分区域双边滤波的噪声修复算法,目标是去除胶片电影中常见的谷粒噪声,为后续斑点、划痕、稳像、闪烁等修复工作提供质量保证.测试结果表明:运用本算法去噪后的图像不仅能满足人眼的视觉要求,而且其峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)值和结构相似性(structural similarity,SSIM)值明显提高,运行时间也几乎缩短为原来的一半,这不仅会提高旧电影的商业价值,而且对挽救国内外大量史实资料具有重要意义.