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基于遥感影像的城市功能区识别
1
作者
吴施瑶
曹华泽雨
+2 位作者
封惠雯
董菁玮
田启川
《信息与电脑》
2021年第10期169-172,共4页
针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛...
针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的实验结果表明,城市功能区识别算法有效,且其性能优于其他算法。
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关键词
城市功能区识别
残差网络
遥感影像
数据增强
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题名
基于遥感影像的城市功能区识别
1
作者
吴施瑶
曹华泽雨
封惠雯
董菁玮
田启川
机构
北京建筑大学电气与信息工程学院
北京建筑大学建筑大数据智能处理方法研究北京市重点实验室
出处
《信息与电脑》
2021年第10期169-172,共4页
基金
北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”支持项目“可变形三维人脸模型设计及三维人脸识别研究”(项目编号:2020-23)
“人脸照片比对系统”(项目编号:2020-4)。
文摘
针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的实验结果表明,城市功能区识别算法有效,且其性能优于其他算法。
关键词
城市功能区识别
残差网络
遥感影像
数据增强
Keywords
recognition of urban functional area
residual network
remote sensing image
data enhancement
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感影像的城市功能区识别
吴施瑶
曹华泽雨
封惠雯
董菁玮
田启川
《信息与电脑》
2021
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