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基于遥感影像的城市功能区识别
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作者 吴施瑶 曹华泽雨 +2 位作者 封惠雯 董菁玮 田启川 《信息与电脑》 2021年第10期169-172,共4页
针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛... 针对城市遥感影像中的数据不均衡、功能区识别难度大的问题,笔者提出一种基于残差网络的城市功能区识别模型,通过搭建ResNet152预训练模型提取功能区遥感影像的深度特征,并对模型进行优化。在2019年"一带一路"国际大数据竞赛数据集上的实验结果表明,城市功能区识别算法有效,且其性能优于其他算法。 展开更多
关键词 城市功能区识别 残差网络 遥感影像 数据增强
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