数据赋能 治理有道——交通银行广东省分行数据治理方案及应用

随着数字化金融时代的来临,日益增长的数据需求使得数据分析成为赋能业务发展的新途径。交通银行广东省分行针对数字化转型,建立“数据标准→数据安全→数据资产→数据应用→数据共享”的完整数据管理生态圈,以数据治理为手段,建设数据资产目录和统一的数据共享机制,夯实数据底座;集中数字化智能工具,建立数据应用分析平台,打造统一数据门户,提升全行数字化应用能力,支撑业务部门的经营分析和决策。

基于速度的轨迹停留点识别算法

轨迹中的停留点识别是将空间轨迹转换为语义轨迹的关键步骤.当前轨迹停留点识别方法缺少对轨迹记录点时间连续性的考虑,导致识别出的停留点缺乏时间信息.同时,在轨迹点缺失的情况下,停留点信息也无法被准确识别.针对上述问题,本文提出一种基于速度的时空聚类方法,首先通过缺失轨迹的时空特性确定真实缺失子轨迹,并根据缺失轨迹的平均速度对其进行插值填充,再结合轨迹速度特征和时空特性识别轨迹中的停留点.实验采用GeoLife轨迹数据集对所提出的方法进行验证,结果表明,该算法能够有效地识别用户的停留点,并对轨迹中的干扰具有一定的鲁棒性.