模糊情形下基于贝叶斯网络的可靠性分析方法

确定性的可靠性分析方法在描述模糊情形下的逻辑门与事件时表现出了局限性.为能在模糊情形下进行可靠性分析,利用贝叶斯网络对不确定性问题具有良好描述能力和推理能力的特点,提出一种基于贝叶斯网络的可靠性分析方法.该方法在采用贝叶斯网络进行系统可靠性建模基础上,提出了一个重要的概念:置信割集;并给出了计算强割集的算法.这种基于贝叶斯网络的可靠性分析方法能较好地刻画系统中存在的模糊性,丰富了割集理论,使可靠性分析更加接近实际.最后,举例说明了算法的有效性.

基于概率风险的系统安全性分析

为得到系统层次上的安全性概率风险,获得定量的安全性决策依据,设计了基于概率风险的系统安全性分析方法,该方法将系统按某种标准划分成相应子系统,统计得到各子系统所有的危险源,建立相应的因果链,通过一定法则得到基于系统层次的概率风险,同时还讨论了设计方法中概率风险计算的难点问题。

基于故障树的系统安全风险实时监测方法

当前的安全性分析方法大都属于预先安全性分析方法,即在系统使用前对系统进行安全性分析。但系统的动态特性,如组成部件工作状态的动态变化,使系统的安全性呈现实时变化。为研究系统的实时安全风险,提出了一种基于故障树的实时安全风险监测方法。该方法用故障树表示系统结构,建立系统安全风险评估模型,根据系统的技术状态参数与系统组件工作状态的对应关系,实时对系统的安全风险进行监测;并根据安全风险监测的情况,对安全风险变化原因做出解释,做到防患于未然。用一个具有前馈控制冷却系统的例子演示了该方法的有效性。

基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架

该文针对许多舰艇故障现象不能用结构化的数据来表达 ,基于规则推理的传统专家系统对规则提取又是相当困难 ,提出了一种以过去已有的大量诊断案例和可能发生的故障和排除方案作为知识的来源 ,基于关联规则的舰艇故障诊断数据挖掘系统结构框架 ,并讨论了舰艇装备系统单层次故障和多层次故障关联规则的挖掘。

一种基于关系数据库的模糊关联规则算法

文章针对普通关联规则不能表达挖掘对象中模糊信息的关联性的问题,给出了一系列有关模糊关联规则的定义,并提出了一种基于关系数据库的模糊关联规则挖掘算法(FARMBT)。实验结果表明,FARMBT算法是有效的。同时,关系数据库的广泛应用使FARMBT算法具有广泛的实用前景。

基于Petri网的安全监控建模与实时安全分析

为提供有效的安全监控建模技术,采用Petri网对系统进行安全监控建模,并进行定性和定量的安全分析。基于Petri网的安全监控建模能够有效地描述系统由正常向危险的演化过程,且具有在同一网络中描述多个危险事件的能力。最后以核反应堆系统安全监控为例,演示了基于Petri网的安全监控建模与实时安全分析过程。结果表明:基于Petri网的安全监控建模方法在描述方式上符合人的认识习惯,能够较好地降低大型系统模型管理的复杂度。

基于大规模贝叶斯网络的安全性分析算法

贝叶斯网络计算量随着节点数增多呈指数增长,限制了大规模贝叶斯网络在安全性分析中的应用。为此,利用独立性条件分解整个网络,压缩推理时显式表达的项数,给出了计算顶事件发生概率及割集的算法,并分析了算法复杂性。在满足工程需要情况下,将提出算法与基于BDD算法相比,该算法表现出占用内存少、运行速度快的良好性能。

作战环境中舰艇装备维修模糊决策支持系统

作战环境中的舰艇所肩负使命和面临的威胁对装备修理优先级的确定有着较大影响。本文介绍一种确定装备维修优先级的模糊决策支持系统,该系统考虑了舰艇使命、所在编队、当时面临的各种威胁以及所处的战场环境。

基于SPC的导弹控制系统仪器电源在线安全监控

电源参数是导弹控制系统仪器电源健康状况的重要表征,为了对导弹控制系统仪器电源的安全进行监控,定义了电源参数的质量指标及电源参数监测数据点异常时的小概率事件,并针对这些小概率事件制定了相应的报警规则。由于统计过程控制技术用于电源参数监控与用于传统质量控制时的差异,以平台电磁阻电源电压为例,给出了基于统计过程控制的平台电源监测报警规则的制定过程。

基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法

提出了一种基于离散时间贝叶斯网络的动态故障树分析方法.首先给出优先与门、顺序相关门、备件门、功能相关门等动态逻辑门向离散时间贝叶斯网络的转化方法,在得到动态故障树对应的离散时间贝叶斯网络之后,再利用贝叶斯网络推理算法计算、诊断和预计顶事件概率、重要度等常规分析结果.对数字飞控计算机系统进行的分析表明,该方法能够保证较高的求解精度,其相对误差均保持在0.4%以内,而且易于扩展到多态和非确定性逻辑关系的情形.

基于贝叶斯方法的退化失效型产品实时可靠性评估

通过传统可靠性方法得到的失效分布反映了相同受试环境下同一类产品的平均特征,并不能直接应用于系统实时定量可靠性分析。为此,针对有历史试验数据的退化失效型产品,依据局部更新的思想,利用贝叶斯方法最大可能地采用现场测试数据,并将之及时反映到实时可靠性模型中去。结果表明,随着融合现场数据的增多,产品的实时可靠性模型也逐渐全面反映出产品的个性特征。

基于贝叶斯网络的概率安全评估方法研究

针对传统的事件树/故障树分析方法的局限性,提出了基于贝叶斯网络的系统概率安全评估方法.该方法采用了一体化的建模思想,将故障树和事件树转化为贝叶斯网络进行分析,不仅可以得到常用的安全性分析结果,还可以得到其他有用的信息,非常便于推理和诊断.而且该方法还可以处理多态、相依、非单调和非确定性逻辑关系,有很强的适用性.通过1个油井平台瓦斯泄漏实例说明了该方法的有效性,并与传统的故障树/事件树分析方法和基于二元决策图的分析方法进行了比较.

具有自学习功能的贝叶斯融合故障诊断方法

大型设备自身的复杂性、设备的个体差异及工作环境的影响,使设备的故障知识呈现一定的独特性,获取故障知识变得更为困难,针对上述问题,设计了一种能自动更新故障知识的故障诊断方法。该方法采用贝叶斯技术,融合专家的经验知识与设备自身的独特性故障知识,利用故障决策树对单层次和多层次的设备故障进行诊断;最后,给出一个实例证实此方法在实际工程中的简洁性与有效性。该方法已运用于某大型装备的故障诊断中,取得了良好效果。

存在房形事件的故障树向贝叶斯网络的转化

为完善基于贝叶斯网络的故障树分析方法,提出了保持贝叶斯网络拓扑结构不变、扩展某些事件节点的状态空间、保持事件节点状态空间不变、调整贝叶斯网络的拓扑结构,两种将存在房形事件的故障树转化为贝叶斯网络的方法.对这两种方法的优劣进行了比较,通过对简化的核电站辅助给水系统的分析,验证了上述方法的正确性.

动态事件树的导弹安全自毁系统安全性评估

针对传统的事件树分析方法在安全性评估中的局限性,在动态事件树分析方法的基础上,给出了其数学描述,并将其应用于导弹安全自毁系统安全性评估中,以描述导弹安全自毁过程中的动态特性。结果表明该方法能够较好地描述系统的动态行为,更适用于动态系统安全性分析。

湖南文化传媒产业发展对策研究

湖南文化传媒产业近年来发展迅速,在资源、政策、品牌、创新意识等方面都具备了一定的优势。但是由于经济发展水平等因素的影响,湖南文化传媒产业在发展过程中也存在着发展不平衡、产业结构不合理、人才队伍缺乏等问题。建议政府部门充分发挥协调、引导的作用,为湖南文化传媒产业的发展扫清障碍。

基于Petri网的导弹安全自毁系统实时安全分析

安全自毁系统对于防止导弹发射出现重大事故具有重要作用，为此，通过对导弹安全自毁系统工作过程的分析，建立了该系统的Petri网模型。并依据此模型采用解析和仿真两种方法，根据导弹发射阶段获得的测试信息，对导弹安全自毁系统进行了实时安全分析。利用文巾所提方法可以获取发射指挥员关心的系统层次的导弹发射安全信息，为发射决策提供依据，减少对发射指挥员经验的过分依赖。

基于联合事件概率定义的序列失效分析

基于Petri网的失效序列分析能较好拓展序列失效分析的应用范围。针对一种基于Petri网序列失效分析方法,通过仿真手段对其有效性进行检验,检验表明该方法对系统运行时间不敏感。对此,提出了一种基于联合事件概率定义的序列失效分析方法,给出了计算失效序列发生概率的精确解。从中也可得出启示:对于近似计算方法,为严谨周密起见,需对其有效性检验。

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。

柚皮素促进Nrf2/Ⅱ相解毒酶活性并降低血管炎症反应

目的柚皮素对核因子红细胞2相关因子2(Nrf2)/Ⅱ相解毒酶活性的作用及其对血管炎症反应影响的研究。方法Western blot、免疫荧光、逆转录-qPCR检测蛋白的表达。Ⅱ相酶活性检测通过相关试剂盒进行。利用免疫共沉淀技术分析Nrf2与Kelch样环氧氯丙烷相关蛋白1(Keap-1)的相互作用。结果柚皮素促进RAW264.7细胞中Nrf2与Keap-1的解离和核内的聚集,并提高Ⅱ相解毒酶的表达,包括NAD(P)H:醌氧化还原酶1(NQO-1)、谷胱苷肽S-转移酶(GST)和谷胺酸半胱氨酸连接酶(GCL)。同时,柚皮素抑制细胞炎症因子的产生;而Nrf2抑制剂ML385使NQO-1、GST和GCL表达降低、炎症因子的含量提高。另外,检测还发现柚皮素同样通过Nrf2的作用,提高动脉粥样硬化模型小鼠肝脏NQO-1、GST和GCL的表达以及酶的活性,降低主动脉血管的炎症反应。结论柚皮素激活Nrf2,促进相关的Ⅱ相解毒酶活性,从而抑制血管炎症。