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极化SAR遥感中森林特征探测
被引量:
8
1
作者
董贵威
杨健
+2 位作者
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期953-956,共4页
为了利用微波遥感数据对森林植被地区进行分类检测,寻找一种新的敏感于树木高度、种群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量,该文利用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据,对极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数和极化...
为了利用微波遥感数据对森林植被地区进行分类检测,寻找一种新的敏感于树木高度、种群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量,该文利用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据,对极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数和极化干涉最优相关系数等极化和干涉合成孔径雷达(SAR)遥感参数进行了分析,并将这些参数进行加权组合,利用特征值分析方法求取最优加权系数,从而提出两种对森林特征敏感的参数组合表达式。在比较上述组合表达式图与同地区极化遥感总功率图之后,发现该组合表达式图中,森林地区较其他地区获得明显加强。这表明提出的组合表达式对森林地区的检测和监测具有良好的效果。
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关键词
遥感图像处理
合成孔径雷达
极化SAR遥感
森林特征
遥感参数
特征探测
原文传递
基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
被引量:
15
2
作者
于大洋
董贵威
+3 位作者
杨健
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期334-336,共3页
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段...
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)遥感
极化干涉
特征反演
原文传递
题名
极化SAR遥感中森林特征探测
被引量:
8
1
作者
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
机构
清华大学电子工程系
中国科学院遥感应用研究所
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第7期953-956,共4页
基金
国家"八六三"高技术项目(2001AA135050)
国家自然科学基金资助项目(40271077)
教育部优秀青年教师资助计划
文摘
为了利用微波遥感数据对森林植被地区进行分类检测,寻找一种新的敏感于树木高度、种群数量和植被疏密程度等森林特征的遥感参量,该文利用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据,对极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数和极化干涉最优相关系数等极化和干涉合成孔径雷达(SAR)遥感参数进行了分析,并将这些参数进行加权组合,利用特征值分析方法求取最优加权系数,从而提出两种对森林特征敏感的参数组合表达式。在比较上述组合表达式图与同地区极化遥感总功率图之后,发现该组合表达式图中,森林地区较其他地区获得明显加强。这表明提出的组合表达式对森林地区的检测和监测具有良好的效果。
关键词
遥感图像处理
合成孔径雷达
极化SAR遥感
森林特征
遥感参数
特征探测
Keywords
digital image process
polarimetric
synthetical aperture radar (SAR)
remote sensing
forest characteristics
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
被引量:
15
2
作者
于大洋
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
机构
清华大学电子工程系
中国科学院遥感应用研究所
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期334-336,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(40271077)
国家"八六三"高技术项目(2001AA135050)
国防科技预研基金项目(51407040104JW0136)
文摘
将Cloude极化干涉散射模型和ESPRIT算法结合来降低森林参数反演的运算量。利用ESPRIT算法对Cloude模型中的散射相位中心进行估计,再将估计得到的散射相位中心代入Cloude模型,从而得到树木高度等参数。采用中国天山地区SIR-C/X-SARL波段全极化干涉数据对森林地区植被树高进行了反演实验。实验表明,与直接采用Cloude的极化干涉模型进行反演相比,在反演精度不变的情况下,运算时间仅是单独使用Cloude模型的1%~2%。
关键词
合成孔径雷达(SAR)遥感
极化干涉
特征反演
Keywords
synthetical aperture radar (SAR) remote sensing
polarimetric interferometry
characteristic retrieval
分类号
TP722.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
极化SAR遥感中森林特征探测
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
8
原文传递
2
基于干涉极化SAR数据的森林树高反演
于大洋
董贵威
杨健
彭应宁
王超
张红
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
15
原文传递
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