基于标签预测的分组映射防碰撞查询树算法

多标签防碰撞系统为了提高识别效率也会使通信复杂度更高,不利于提升系统信息传递的效率。针对防碰撞系统中识别效率与通信复杂度之间的矛盾关系,提出一种基于标签预测的分组映射查询树防碰撞算法。首先使用标签预测算法对阅读范围内的标签数量进行预测,根据预测结果使用不同的查询前缀,标签据此返回不同的信息;在此基础上根据标签ID特性对其进行分组并设计了映射码机制,阅读器根据映射规律反推出碰撞信息得到查询码进行查询识别。仿真结果表明,与QT算法、A4PQT、GBAQT以及DGMQT算法相比,所提算法能够有效减少识别总时隙数,在提高系统效率的同时大大降低了通信复杂度。

基于分组映射的防碰撞查询树算法

针对射频识别防碰撞系统多标签识别效率低、识别时隙长的问题,提出一种基于双重分组和对位映射的防碰撞查询树算法。按照识别码位数和异或运算结果对标签进行横向和纵向双重分组,并分别赋予不同的组标签,再基于对位映射规则根据组标签和识别码得到不同的映射数据。在此基础上,阅读器利用映射规律反推出碰撞信息得到查询前缀,并对碰撞信息进行分组、解码、入栈和出栈,最终完成标签识别。仿真结果表明,与传统查询树算法、八叉树搜索算法、A4PQT以及GBAQT算法相比,该算法能有效减少识别总时隙数,提高系统效率。

一种基于喷泉码的异构网络发包算法

针对ISM无线频段(如2.4GHz)异常拥堵,利用传统发送发方式造成丢包率大,吞吐量小的问题,论文提出了一种基于喷泉编码的异构网络中的发包算法。首先在异构网络(WiFi to ZigBee)的发送端采取对丢包不敏感的喷泉编码方式,通过在WiFi端模拟ZigBee的信号调制,将发送端按照LT码的编码规则输出长度为L的符号流。其次在接收端通过常规的ZigBee解调完成数据传输。最后在此基础上通过大量实验找到了实现最小丢包率的发包算法。与已有的研究成果对比表明,论文提出的方法能够提高传输效率,减少丢包重传次数,提升系统性能,所提算法能有效减小不同条件下的丢包率。