内科急诊中昏迷的病因及影响死亡的因素(附120例分析)

本文为我院1985年6月至1988年7月内科急诊危重症观察抢救734人中资料较完整的120例昏迷病例。探讨了内科急诊中昏迷的病因及影响死亡的因素。

浅谈我国环境影响评价法中公众参与制度

本文论述了我国环境影响评价法公众参与制度的涵义,形成背景及其意义。

省政协赴双调研历史遗留矿山生态修复治理工作开展情况

5月11日至12日,黑龙江省政协副主席钱福永率调研组深入双鸭山市,就“历史遗留废弃矿山修复治理情况”进行了专题调研并给予充分肯定。双鸭山市作为资源型城市,经过多年的开发利用,在一定程度上导致了生态环境较为脆弱,历史遗留矿山数量较大。双鸭山市委、市政府牢固树立和忠实践行“绿水青山就是金山银山”的理念,高度重视历史遗留废弃矿山生态修复工作,纳人市第十二次党代会、市委十二届二次、三次全会工作报告和市“十四五”规划纲要中加以重点推进。

溴氧化甲基红褪色光度法测定大气中游离溴

利用溴(Br2)能氧化甲基红溶液并使其褪色,褪色程度与溴量呈线性关系的原理,通过对溶液酸度、各试剂用量等反应条件和可能存在的干扰进行了研究,建立了一种测定大气中游离溴的分析方法.方法的检出限为0.25μg/10ml,摩尔消光系数ε=3.9×104,线性范围为0～16μg/10ml.分别测定含溴量为2.4μg和5.60μg,结果表明,相对标准偏差在6.7%和5.0%(n=9)之间,相对误差小于7.0%.

离子色谱法测定水样中氯离子的测量不确定度评定

分析了离子色谱法测定水样中氯离子不确定度的来源,包括标准系列配制引入的不确定度、标准系列浓度-峰面积拟合直线引入的不确定度、样品稀释引入的不确定度,计算了不确定度分量及合成不确定度,扩展不确定度为5.6%。

离子色谱法测定水样中氯离子的标准系列配制中测量不确定度评定

评定了离子色谱法测定水样中氯离子不确定度的来源,如标准系列配制引起的不确定度、标准系列浓度-峰面积拟合直线引起的不确定度、样品稀释引起的不确定度,计算了不确定度分量及合成不确定度,扩展不确定度为5.7%.

质量控制图的原理及其在环境监测分析中的应用

结合数理统计中最小概率事件原理,探讨了质量控制图的原理、常用类型、分析和实现过程以及在环境监测质量控制中的应用。

论突发性环境污染事故风险管理

本文阐述了突发性环境污染事故风险管理的概念及其内涵,环境风险管理计划产生的历史背景,环境污染事故风险管理的预防措施、应急处理和环境污染事故的善后处理及其影响评价。

省厅驻农垦红兴隆国土资源分局

为深入学习贯彻落实党的十九大精神，增强广大干部职工的国家荣誉感和历史使命感，近日，省厅驻农垦红兴隆国土资源分局组织全体干部职工观看了影片《厉害了我的国》。《厉害了我的国》是由中央电视台、中国电影股份有限公司联合出品的电影。该片将党的十八大以来中国的发展和成就，以及十九大报告中习近平总书记提出的中国特色社会主义进入新时代这一重大论述，以纪录片的形式首次呈现在大银幕上。

红兴隆分局组织《保密法》答题活动

本报讯为深入开展“七五”法制宣传教育工作，进一步扩大管理局保密法制宣传教育工作的覆盖面，树立保密责任意识，形成人人自觉保守国家秘密、自觉遵守保密法规的良好氛围，5月18El，省厅驻农垦红兴隆国土资源分局开展了《保密法》学习宣传活动，并组织机关干部职工44人进行了保密知识测试，测试通过率为100％。

红兴隆分局举办迎新春联欢会

欢声笑语辞旧岁,豪情壮志迎新春。1月26日,省厅驻农垦红兴隆国土资源分局工会联合红兴隆管理局林业局工会举办2019年迎新春联欢会。

省厅驻农垦红兴隆国土资源分局

“我志愿加入中国共产党，拥护党的纲领，遵守党的章程……”熟悉的誓词铿锵响起，党员们面对党旗，庄严地举起右拳，重温入党誓言，让每一位党员的心灵再次受到震撼和洗礼。近日，为迎接建党97周年，省厅驻农垦红兴隆国土资源分局组织全体党员举行重温入党誓词活动，加强党性教育，坚持从严治党。

省厅驻农垦红兴隆国土资源分局

近日，省厅驻农垦红兴隆国土资源分局组织了不动产业务培训班。

省厅督导组赴红兴隆检查指导工作

本报讯5月11日．省国土资源厅督导检查组第一组组长、省执法监察局土地执法监察处处长姜立新带队到省厅驻农垦红兴隆国土资源分局督导检查2017年度土地卫片执法检查工作。

省国土资源厅

12月6日，省国土资源厅调研组一行四人来到五九七农场，就农场不动产登记试点工作开展情况进行调研。

长江铜陵段水环境中铜浓度的灰色GM(1,1)预测

以近5年来长江铜陵段特征污染因子铜的监测数据为基础,采用灰色系统理论中的预测方法,建立了长江铜陵段水环境中金属铜的灰色预测模型。用该模型预测长江铜陵段水环境中特征污染因子铜的年均值。

安徽省医疗废物产生处置现状分析及管理对策

在阐述2019年度安徽省医疗废物产生、处置现状基础上,以2015—2019年历史数据,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对“十四五”期间安徽省医疗废物产生量进行了预测。预测认为2025年产生量将超出现有的全省处置能力。针对以上预测结果,分析存在问题并提出相应对策。