一种基于深度学习的交通流预测方法

智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是指将先进的计算机,电子信息,传感器等技术运用于交通运输控制与决策中,以构建更加安全高效的交通运输环境。在ITS的构建中,运用大数据进行短时交通流预测起着重要作用。实现短时交通流的预测,可以帮助交管部门对复杂的交通状况进行监测和预测,以便及时采取措施展开交通管理和疏导;也可帮助出行者了解实时交通运行状态并作出合理安排,对交通拥堵的改善具有积极影响。因此,本文将道路短时交通流的预测作为研究对象,建立多因素复杂交通环境下的车流量预测模型。

钢渣-瓷砖-粉煤灰在公路建设中的协同研究

注浆加固是隧道建设中保持周围岩体稳定的一个重要手段,注浆研究通常仅集中在1个外掺材料上,成本较高,性能差且不环保,而对于3种外掺材料协同作用的效果研究鲜有提及。采用废弃材料研制了钢渣-瓷砖-粉煤灰复合水泥浆液,通过试验、数值模拟、理论推导、现场应用等手段,获得了性能优越、成本低且环保的复合水泥浆液。研究结果表明,考虑3种材料的协同作用获得的新浆液,相较于普通浆液,其扩散距离更远,固结时间更加可控,强度更加可靠,且具有低成本、环保特点。

基于精细建模的山岭隧道锚杆支护优化研究

对于裂隙岩体隧道工程来说,岩体结构面的不确定性使得所建数学模型分析结果均与工程实际出入较大。在施工过程中,不同支护参数所对应的块体稳定性也不尽相同。以广西浦清高速某隧道工程为例,基于岩土智能分析多元解译系统,结合超前地质预报探测手段,通过动态跟踪与分析,实现了岩体结构面的多元信息融合与解译。针对工程现场的IV级较破碎围岩,在精细化建模基础上,研究不同支护方式下块体变形规律,从锚杆纵距、环距及长度三方面入手,基于“经济+安全”的原则,得到最优锚杆支护参数,为工程现场支护的调整提供了科学的参数依据,具有重要理论意义和工程应用价值。

质量成败，“我”的责任

持量话题，似乎从来都是行业专家“华山论剑”的道场，属于内行谈门道，寻常人贸然参与，难免有“外行凑热闹”之嫌。但从另一角度来看，质量虽说是专业性极强的话题，但何尝不是大众范畴的话题？质量与百姓生活息息相关，从毒牛奶到地沟油，