CFAT 2023人脸活体检测挑战赛榜单发布及经验分享

一、CFAT 2023挑战赛概述及榜单发布 1.CFAT2023挑战赛简介 人脸活体检测是通过识别活体上的生理信息判断人脸是否为活体,是保障人脸识别系统安全的重要环节,广泛应用于各类需要进行人脸识别的场合,目的是识别冒名顶替、人证不符等问题.为进一步提升防欺诈的人脸活体检测技术在实际应用中的安全性、可靠性,促进产学研深度融合发展,为各类复杂场景下算法的部署应用和性能优化提供科学指导依据,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(以下简称:视频国家工程实验室)与中国图象图形学学会、中国科学院自动化研究所携手,于今年5月至9月共同举办了"CSIG FAT-AI 2023人脸活体检测挑战赛(CSIG FAT-AI 2023 Face Anti-spoofing Challenge)"(简称:CFAT 2023).

CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛开赛暨NELIVA FAT-AI应用竞赛最新排行榜公布

2021年4月,视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室(简称"视频国家工程实验室",英文简称:NELIVA)发布了口罩竞赛第一期、1:1竞赛第二期、Re-ID竞赛第三期的排行榜。与此同时,中国图象图形学学会和视频国家工程实验室还共同主办了"CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛"(简称:CFAT2021),并于5月6日起开赛,每工作日公布排行榜。排行榜展示了每位参赛者的历史最佳算法成绩,最终排名由每一项独立测评指标的排序值加权得到。

CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛榜单公布

一、挑战赛介绍CSIG FAT-AI 2021开放场景口罩人脸识别挑战赛(简称:CFAT 2021)是由中国图象图形学学会和视频国家工程实验室(NELIVA)共同主办的针对口罩遮挡的人脸1:1测试,已于7月底结束,现公布TOP 10排行榜,颁奖活动将在第十一届国际图象图形学学术会议(ICIG 2021)上举行(因疫情原因暂时延后)。

针对图像识别的FAT-AI应用竞赛最新结果及排行榜

为推动我国公共安全领域视频智能化建设应用水平不断提升,视频国家工程实验室自2020年底起组织了NELIVA FAT-AI应用竞赛。竞赛在线上进行,结合疫情防控专题,陆续开展了实际无约束场景下的Re-ID行人再识别、1:1验证、口罩佩戴条件下的图像识别等竞赛项目。