电动汽车充放电与光伏-火电机组的经济调度

针对光伏并网及EV无序充电引起火电机组侧负荷剧烈波动问题,提出一种EV集群有序充放电的经济调度策略,以K-means算法聚类的光伏发电典型场景及其概率表征光伏发电不确定性,基于光伏发电并网后机组侧负荷制定动态分时充电电价,将考虑用户日常停车充电规律的EV集群聚合为虚拟储能,选取EV充电总成本、火电机组运行成本和弃光惩罚成本最小为目标函数,建立基于动态分时电价的虚拟储能充放电调度模型,对5种光伏发电典型场景进行仿真。结果表明,考虑5种典型场景的机组运行总成本及EV充电总成本的策略相比,采用固定电价的无序充电方式分别下降了2.62%和24.61%,证明了该调度策略的可行性。