基于GC-O-MS和OAV法鉴定西凤酒中关键香气成分

采用顶空-固相微萃取(Headspace Solid-Phase Microextraction,HS-SPME)和气相色谱-嗅闻-质谱联用(Gas Chromatography-Olfactory-Mass Spectrometry,GC-O-MS)技术结合香气活度值(Odor Activity Value,OAV)分析鉴定西凤酒中关键香气成分。结果显示,鉴定出89种挥发性化合物,主要包含酯类60种,占相对总含量95.17%;其他还包括醇类12种、醛酮类9种等。经GC-O直接嗅辨分析共确定了5大类香气印象,分别为果香、酒香、木香、焦香和蜜香。综合OAV和GC-O-MS分析,最终确认丁酸乙酯、庚酸乙酯、己醛、戊酸乙酯、丁酸异戊酯、己酸乙酯、月桂酸乙酯可以表现出“果香”特征,且丁酸乙酯、己醛、庚酸乙酯、戊酸乙酯、辛酸乙酯对“果香”具有较大的贡献(245.0<OAV<5253.0);3-苯基丙酸乙酯、苯乙酸乙酯可以表现出“蜜香”特征。己酸乙酯确为西凤酒“酒香”的最大贡献者(OAV=11205.49)。

基于HS-SPME-GC-MS分析凤香型白酒中风味物质条件优化

该文使用气相色谱质谱联用仪(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)对凤香型白酒中风味物质成分进行分析,在进样前对萃取的样品量、萃取时间、萃取温度、平衡时间、解析时间6个条件进行优化,以期得到更全面的风味物质的组成。实验结果表明:对10 m L样品中加入0.3 g/L氯化钠,在50℃条件下萃取30 min,解析2 min,能够得到较好的GC-MS分析结果,共定性出81种风味物质,包括酯类、醇类、酸类、芳香化合物等。该项研究为进一步筛选出凤香型白酒特征香气物质提供技术支持。

基于FTB-MIR凤香型原酒三大酯指标快速分析研究

为实现凤香型原酒三大酯(乙酸乙酯、乳酸乙酯和己酸乙酯)含量的快速分析,及时地为基酒入库分级提供数据参考。利用中红外光谱技术对原酒样品进行光谱扫描,并结合传统分析方法,最终建立了原酒三大酯指标的快速分析模型。结果表明,所建模型的各线性关系较好,R2均在0.95以上,且模型内部参数RMSEC和RMSECV值均较小且相近,模型的质量较好;另取验证样品对模型进行外部验证,通过与传统分析方法的检测结果进行比较,结果表明,三大酯指标预测值和真实值的相关系数均大于0.95,模型预测的平均相对误差均小于5.0%,同时两种方法的检测值之间不存在显著性差异(P>0.05),说明模型具有较好的预测能力,可用于实际生产分析检测。