农村地区卡车与无人机协同配送路径优化

针对农村地区末端配送道路通行条件差、网点覆盖率低等现状及乡村聚落集群分布的特点,提出基于集群的卡车和无人机路径问题。考虑卡车与无人机协同方式、无人机多包裹配送等约束,以最小化综合配送成本为目标建立混合整数规划模型,并提出了一个两阶段混合蚁群算法对卡车路径和无人机路径进行联合优化以实现问题求解:第一阶段设计基于2-opt局部搜索策略的改进自适应蚁群算法求解卡车路径,第二阶段借助就近聚类机制和蚁群算法求解无人机路径,综合两阶段求出卡车和无人机路径的综合方案。通过算例实验验证所建模型的可行性和设计算法的有效性,为实现农村地区末端物流配送降本增效提供决策参考和依据。

移植后糖尿病危险因素研究进展

实体器官移植极大地延长了终末期疾病患者的生存时间,但器官移植受者术后需要长期服用免疫抑制药,会导致移植后糖尿病(PTDM)的发生风险增加,从而使感染、心血管疾病和死亡的风险升高。近年来,随着PTDM诊断标准的不断完善,临床医师对其认识越来越深入,与2型糖尿病相比,PTDM在病理生理特征和临床进展上存在着明显差异,需采用不同的治疗策略。及早识别器官移植受者的危险因素,早期诊断和干预对于改善受者的生活质量,延长移植物的存活时间以及降低受者病死率具有重要意义。因此,本文就PTDM的诊断、发生情况及危险因素做一综述,以期为临床医师早期识别并干预PTDM提供参考。

基于个体邻域的改进NSGA-Ⅱ算法

带有精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)是在NSGA的基础之上,提出拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定共享半径的适应度共享策略,是解决多目标优化问题的经典算法之一。但是NSGA-II算法在保持种群多样性时采取的拥挤距离排挤机制有着pareto前沿分布不均匀的缺陷,因此,提出一种基于个体邻域的改进NSGA-II算法SN-NSGA2。SN-NSGA2将密度聚类算法DBSCAN中邻域的思想应用到排挤机制中去,提出一种个体邻域的构建方法,采用相应的淘汰策略去除个体邻域中的其他邻居个体。实验结果表明相对于NSGA-II算法来说,新算法求出的pareto解集有着更好的分布性以及良好的收敛性。

基于模块化的多层级储备库应急物资储备模型

为最大程度地保障灾害发生后受灾地区的应急物资需求,建立更加合理的储备策略,综合考虑不同灾害类别和等级的应急物资需求差异、物资模块化需求和参与救援储备库层级不同等因素,构建最大化期望应急物资满足程度、最小化储备和运输成本的多目标应急物资储备模型;设计NSGA-II算法和动态近邻表删除混合优化算法,通过数据仿真完成对模型的分析,计算出各个层级的储备库储备的应急物资的种类和最优储备量。结果表明:用混合优化算法能够有效求解多目标应急物资储备模型,并且应急物资储备方案能够保障储备的合理性。

考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐模型

随着售电侧放开,居民对电力零售商有了更多的自主选择权,零售商需要根据实际用电需求设计适合居民的用电方案,为此文中设计了考虑淡旺季用户效用的居民用电套餐。首先,以家庭平均每月用电量计算用户效用函数,并以此获得用户选择各类用电套餐概率;然后,以零售商利润最大为目标,建立套餐的成本收益模型;最后,用粒子群算法对该模型进行求解。算例仿真结果表明,零售套餐的设置,给用户提供了更多的选择;不但提高了用户用电效用,而且有效地提高了零售商的期望利润,同时减少了居民用电峰谷负荷差。

易腐产品冷藏供应链博弈模型

将易腐产品的库存管理拓展到冷藏供应链系统中,通过对两阶段分布式冷藏链系统的分析,得到了生产商和销售商在价格和储存温度上的最优决策.运用博弈方法研究了上下游企业在库存温度决策时的相互影响,并证明了当市场需求的价格灵敏度在一定范围内时,销售商库存温度的变化对零售价格的影响要大于生产商,同时也证明纳什均衡的存在性.最后算例表明冷藏供应链中上下游企业在易腐产品冷藏储存方面的合作可以有效提高系统收益,但是当易腐产品性质不一致时销售商和生产商对采用合作方式的主动性会有所区别.

特色旅游目的地形象对游客行为意愿的影响机制研究——以贺兰山东麓葡萄产业旅游为例

葡萄酒旅游是一种新型的特色旅游形态,本文以贺兰山东麓葡萄酒旅游为例探索了特色旅游目的地形象对游客行为意愿的影响机制,提出从旅游目的地的情感和认知形象出发到感知质量和价值,从而影响游客满意度以及行为意愿的路径结构。实证结果表明:构成葡萄酒旅游目的地整体形象的情感形象和认知形象分别通过感知价值和感知质量对游客满意度产生显著的正向影响,其中认知形象对感知质量的影响作用要大于情感形象对感知价值的影响,游客感知质量大于感知价值对满意度的直接影响;感知质量和感知价值通过满意度对行为意愿有间接影响作用;葡萄酒旅游目的地的情感形象大于认知形象对游客行为意愿的直接影响。同时本研究也反映出葡萄酒旅游目的地形象影响路径的独特性。

旅游供应链最优服务质量决策

旅游服务质量是旅游业可持续发展的基础保障.研究了由主题公园和旅行社组成的包价旅游供应链中旅行社的最优服务质量决策问题.首先,在给定主题公园服务质量的情况下,得到旅行社的最优服务质量决策.其次,通过分析主题公园的服务质量对旅行社的质量决策的影响,发现主题公园提高自身的服务质量并不一定能够激励旅行社选择高服务质量水平.最后简要讨论了在寡头垄断竞争市场下,旅行社的最优服务质量决策,提出可以通过多个阶段的重复博弈,达到市场均衡.

延期支付条件下单个生产商多个销售商库存模型

目前众多的延期支付模型大多考虑到在销售商在给定延期支付的条件下如何确定最优的定购数量或者定购周期,而很少考虑生产商的延期支付策略的制定。同时,多数讨论集中在单个生产商和单个销售商之间的协调关系,忽略了多个销售商之间的相互竞争。本文首次利用斯坦博格博弈模型给出了在单个生产商和多个销售商的情况下,生产商延期支付策略选择和销售商的最优订货决策,并举例说明。

旅游景区门票的资源保护型定价模型研究

由于景区内的旅游资源具有公共产品的特点,可以通过制定合适的景区门票来保护旅游资源。本文建立了包含多种旅游资源、经历多个阶段的、带有可变特性的旅游景区门票定价模型,并通过算例给出了模型的求解方法。这一定价模型在资源可持续使用方面符合代际公平的公益性目标,在获利方面符合企业的利润最大化目标,实现了公益性目标和盈利性目标的统筹兼顾。

考虑随机且可控提前期的时基补货发货策略

研究了随机且可控提前期情况下"库存补货与运输排程"(SRSS)的时基补货发货策略,在"允许缺货,缺货不补"的传统假设基础上,结合使用随机过程更新理论和优化方法,建立了扩展模型;使用仿真方法跟踪了优化策略的长期执行效果,以验证模型有效性.

基于无人机的高层住宅最后“一百米”配送优化

针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求,借助无人机停放平台,考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗,构建以无人机飞行成本和能耗成本最小为目标,以无人机容量、电池组容量等为约束的高层住宅无人机上门配送模型,解决“垂直位置最后一百米配送”问题。基于此模型,设计带变邻域下降(VND)搜索的混合蚁群算法(HACO-VND),引入4个算子进行变邻域下降搜索,为了提高算法的求解性能,提出两种局部搜索算子组合,根据顾客点数量使用不同的算子组合。实验结果表明,HACO-VND算法较CPLEX在求解精度与求解时间方面更优,特别是在大中型算例中表现出较佳性能。参数分析表明,高层住宅楼层数越多,无人机单次飞行的能耗利用率越大,无人机容量与电池组容量共同对配送方案产生影响。为以后无人机送货上门服务方面的研究提供参考和思路。

旅游供应链中资源保护型景区门票定价模型

针对旅游业经营中旅游景区负担过重,资源破坏严重的情况,在对相关国内外文献总结的基础上,提出了旅游供应链中资源保护型景区定价模型。本文的定价模型完全建立在资源保护的底线上,在资源持续使用的基础上有利于兼顾企业的盈利要求。模型从景区仅直接面对散客的情况,扩展到提供"购物游"和"纯玩游"两种产品时,旅游供应链中相关企业各种博弈下的景区对旅行社的保护型定价模型。为了揭示由于散客、旅行社和整合式旅行社同时带来游客流对于景区资源保护所产生的相互影响,还进一步扩展到景区同时面对三种供应链客源的定价模型。本文给出了所有模型的解析解。

旅游业要素投入与资源配置效率——以安徽省区域旅游业为例

文章以安徽省区域旅游业为例,采用数据包络分析法(DEA),选取2012年安徽省各地级市的旅游业投入产出数据,对安徽省各地级市的旅游业相对综合效率、技术效率、规模效率进行测度和分析。研究发现旅游业的人力、物质资本、旅游资源要素投入,以及地区是否以旅游业为主导的产业结构与资源配置效率存在非正向线性关系。不同要素禀赋与投入的区域均可通过有效的技术与规模的管理,实现旅游资源的有效配置。最后,根据测度结果,提出安徽省旅游业投入产出效率改进方向和措施。

“岗位职责驱动法”在物流管理本科专业培养中的应用

针对物流管理本科专业学生"就业难"与用人单位"招工难"的问题,采用"岗位职责驱动法"分析当前热门物流岗位职责的能力需求特点,对物流管理本科毕业生就业范围进行重新定位,提出培养改进建议。提出从调整培养计划、加强教学实践、改进教学方法、加强师资培养四个方面加强物流学科建设,培养复合型高级物流人才,以适应企业对高级物流人才的需求。

基于深度聚类的居民用户电力负载模式识别

电力用户负载模式的识别有利于引导用户参与需求侧管理,提高能源的利用效率。面对电力负荷数据日趋海量的情况,传统K-Means算法无法有效处理,且存在无法准确衡量高维电力数据距离、对噪声和异常数据敏感等问题,文章提出一种基于自编码器(auto-encoder,AE)与K-Means算法结合的方法。首先利用自编码器来提取出电力数据潜在的特征,然后利用K-Means算法对提取出的抽象特征进行聚类,最后利用自编码器与聚类的联合误差优化整个模型,使聚类效果更好。通过英国电力网络领导的低碳项目中伦敦家庭的电力数据集来验证方法效果,证明该方法能提供准确的聚类结果,有效分析出不同类型的负载模式。

基于up-to-seven标准肝细胞癌肝移植术后生存预测模型的建立和验证

目的建立并验证基于up-to-seven(Up7)标准肝细胞癌(HCC)肝移植术后患者的长期生存Cox回归预测模型,以辅助制定临床决策。方法回顾性分析251例符合Up7标准的HCC肝移植术后患者的临床和随访资料。采用逐步回归向前法进行多因素Cox回归分析,获得HCC肝移植术后患者长期生存的独立预测因素,并建立长期生存Cox回归预测模型。使用R 3.4.3软件获得预测模型评分,采用生存决策树方式确定模型的截断值。绘制预测模型在其他肝移植标准[上海复旦标准、加利福尼亚大学旧金山分校(UCSF)标准、意大利米兰(Milan)标准]下HCC肝移植术后患者的Kaplan-Meier生存曲线,并采用log-rank检验分析组间差异。采用受试者工作特征(ROC)曲线检验预测模型的预测效能。结果多因素Cox回归分析显示,甲胎蛋白(AFP)、总胆红素(T-Bil)、微血管侵犯(MVI)、肿瘤最大径(Diameter)是HCC肝移植术后患者长期生存的独立预测因素,据此建立的长期生存Cox回归预测模型命名为ATMD(AFP,T-Bil,MVI,Diameter)模型:h(t,x)=h0(t)exp[0.284×肿瘤最大径(cm)+0.773×MVI(是=1;否=0)+0.404×lg AFP(ng/m L)+0.003×T-Bil(μmol/L)],根据判别生存树设定ATMD模型截断值为1.44,评分>1.44为高危组,≤1.44为低危组。符合Up7标准的高危组和低危组患者分别为87例和164例,符合上海复旦标准的分别为33例和144例,符合UCSF标准的分别为29例和134例,符合Milan标准的分别为29例和131例。Kaplan-Meier生存曲线分析显示,在Up7标准、上海复旦标准、UCSF标准和Milan标准下ATMD模型高危组和低危组患者累积生存率差异均有统计学意义(P<0.001,P=0.008,P<0.001,P=0.001),ATMD模型预测的HCC肝移植术后3年生存的ROC曲线下面积分别是76.63%、75.87%、73.32%和69.41%。结论 ATMD模型对于符合Up7标准、上海复旦标准、UCSF标准和Milan标准的HCC肝移植术后生存情况有良好的预测能力,对符合以上标准的HCC肝移植患者的术前决策和术后风险评估有重要意义。

BN纳米管制备研究进展

BN纳米管(BNNTs)是一种与碳纳米管相似的管状结构材料,因其优异的力学强度、高的热导率、良好的热稳定性及化学稳定性、超疏水性及优异的电绝缘性等性能,在冶金、化工、环境、催化及生物医学等领域具有广泛的应用前景。简要综述了电弧放电法、化学气相沉积法与球磨氮化反应法制备BNNTs的优缺点及影响因素,并对今后BNNTs的研究重点和方向进行了展望。

螺旋CT和高频超声在甲状腺癌诊断中的价值对比

目的:对比螺旋CT和高频超声在甲状腺癌诊断中的价值。方法:回顾性分析2013年7月-2014年7月本院经手术病理证实的62例甲状腺癌患者术前螺旋CT和高频超声影像诊断资料,并将病灶检查情况和颈部转移性淋巴结检查情况与病理结果进行比较。结果:螺旋CT和高频超声均检出病灶及其不规则形态、密度/回声不均、微钙化、边缘模糊,且高频超声各项检出率均高于螺旋CT(P>0.05);高频超声对颈部转移性淋巴结检出率88.00%高于对照组的84.00%,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:螺旋CT和高频超声在甲状腺癌诊断中的应用价值相当,结合该两种检查方法能够提高疾病诊断准确性。

多排螺旋CT多期扫描在胰腺癌诊断中的价值分析

目的探讨多排螺旋CT多期扫描在胰腺癌诊断中的价值。方法 2013年6月—2014年6月我院收治的经病理检查确诊为胰腺癌90例患者,均行超声检查和CT平扫及三期增强扫描,并将检查结果与病理检查结果进行对比。结果 CT检查肿瘤大小诊断准确率、淋巴转移准确率、远处转移准确率、肿瘤分期准确率、手术可切除性评价均显著优于超声检查,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 CT检查可较准确地评价胰腺癌瘤体大小,判断胰腺周围受累情况,对肿瘤分期与手术可切除性评价具有较高的参考价值。