基于动态特征库的电子邮件分类的研究

随着邮件分类技术的不断发展,为了对邮件进行更加有效的组织和管理,需要对不断变化的邮件进行动态特征提取,根据其动态特征对邮件进行分类。从邮件的动态特征方面入手,通过编写邮件客户端程序,利用中科院的ICTCLAS分词工具实现中文邮件的准确分词,利用改进的TF-IDF算法对邮件的特征权重进行计算,并利用WEKA挖掘工具进行结果的仿真实验。实验结果表明,利用邮件的动态特征来对邮件进行分类是切实可行的,且在一定程度上能够对邮件进行合理有效的分类。