2D/3D多模态医学图像配准算法研究

2D/3D多模态配准在医学影像导航手术中起着重要作用,主要用于提供术前三维图像和术中二维图像的实时信息,帮助医生精准定位病灶,规划手术路径,从而提高手术的安全性和效率。提出了一种2D/3D多模态医学图像配准算法,首先利用Swin Transformer优秀的特征提取能力,构建了初始姿态估计模型,实现姿态参数的快速预测;接着,为了提升整个配准方法的鲁棒性,引入基于Grangeat关系的粗配准方法;最后设计了基于梯度下降的精配准模块,以提升整个配准过程的精确性,且在该模块将Sobel微分算子与归一化互相关结合,提升了参数优化过程中的灵敏度。实验结果表明,所提配准方法在正位和侧位配准中的误差满足配准要求,配准成功率有显著提升。

融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法

三元组抽取的目的是从非结构化的文本中获取实体与实体间的关系,并应用于下游任务。嵌入机制对三元组抽取模型的性能有很大影响,嵌入向量应包含与关系抽取任务密切相关的丰富语义信息。在中文数据集中,字词之间包含的信息有很大区别,为了改进由分词错误产生的语义信息丢失问题,设计了融合混合嵌入与关系标签嵌入的三元组联合抽取方法(HEPA),提出了采用字嵌入与词嵌入结合的混合嵌入方法,降低由分词错误产生的误差;在实体抽取层中添加关系标签嵌入机制,融合文本与关系标签,利用注意力机制来区分句子中实体与不同关系标签的相关性,由此提高匹配精度;采用指针标注的方法匹配实体,提高了对关系重叠三元组的抽取效果。在公开的DuIE数据集上进行了对比实验,相较于表现最好的基线模型(CasRel),HEPA的F1值提升了2.8%。

面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由算法

为提高软件定义无线传感器网络(software defined wireless sensor network,SDWSN)的寿命并降低数据传输能耗,设计一种基于萤火虫算法(fireflyalgorithm,FA)和生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)的混合优化算法,并基于该混合优化算法,设计一种分布式高效熵节能分簇路由算法(distributed high-efficiency entropy energy-saving cluster routing algorithm,DHEEC),将能量熵和混合优化算法用于簇头选择。仿真结果表明,混合优化算法在标准函数上的表现优于其他算法,DHEEC的10%节点死亡轮数比IFCEER提高了约41.05%,比DEEC-FA提高了约13.89%,并提高了能量利用率。

面向SDN的动态网络策略部署与实现

软件定义网络(SDN)为未来网络业务的管理要求提供了一种新的解决方案。以动态服务功能链作为服务功能编排模式、以高级网络编程语言作为服务功能部署工具,并结合虚拟网络映射设计了业务到策略、从控制器到网络节点的部署方案。基于SDN三层结构,提出动态策略管理系统。动态策略管理系统可以根据反馈的网络状态信息调整网络策略,并对同一节点上的网络策略进行冲突检测,根据不同的冲突类型选择组合方式,有效避免了网络策略冲突,实现网络服务的自适应部署。最后,通过实验验证了动态策略管理系统从业务到策略的完整部署过程。

高校毕业设计中出现的问题及对策

本文总结了在指导学生毕业设计过程中出现的十个实际问题。在详细分析的基础上 ,提出了相应的解决策略。为了提高毕业设计的效率和效果 ,对于毕业设计的内容、方法、制度都要敢于创新。本文从一个指导教师的角度 ,由细节入手考虑毕业设计内容的选择和具体方法的实施 ,而不是象大多数相关论文 ,从管理者的角度考虑管理制度的改进。本文提出的策略来源于实践 。

开放化“智慧学院”的探索和实践

实践能力是工科专业人才培养的核心要素。为此,提出并实施了开放化"智慧学院"的学生综合实践能力培养项目。"开放化"指采用新一代网络的开放性架构和开源系统,学生进行自主创新的二次开发,并通过信息技术,给学生提供开放式的实验实践项目、开放式的学习和实验实践环境。"智慧化"指把云计算、物联网等提供智能感知、智能处理和智能控制的最新信息技术进行学院内的实际应用部署。综合起来就是让学生利用开放系统为学院开发可供应用的软硬件产品,从而提高实践动手能力。详细介绍了开放化"智慧学院"的3方面举措:新一代计算与网络基础架构、开放化智慧化管理平台、开放化智慧化培养模式。近3年来的实践使学生实践能力培养取得了显著成果。

高速凸轮轮廓的优化设计

介绍了一种利用优化思想进行高速凸轮轮廓设计的新方法。对于从动件运动规律有特殊要求的凸轮轮廓设计用多段高次多项式运动规律进行最优拟合，在保证满足凸轮从动件的特殊运动规律要求下，兼顾凸轮动力学性能要求，实现了凸轮运动学和动力学性能的全面优化。一个纺织凸轮轮廓设计实例详细说明了该优化设计方法。

ForCES系统中路由协议栈的实现与测试

提出基于IP隧道的重定向机制用于解决ForCES系统与外界路由器之间的路由信息交互问题,将ForCES控制件中的路由表的下发过程转化成逻辑功能块的属性配置操作。实践过程涵盖了"计算机网络"等多门课程的核心知识点,设计性和综合性强,适合在网络工程专业的高年级本科教学中推广。

财经类院校工科专业人才实践能力培养探索

财经类院校中的工科专业毕业生往往比综合性院校的工科专业毕业生更难被社会所认可,学生自身也容易受到文科专业学习环境和方法的影响,对工科人才培养带来困惑。实践能力是工科人才培养的核心,所以提升实践能力才能解决这个困境。学校从实践能力内涵剖析入手,确立了"商科背景"—"人文素质"—"专业问题解决能力"三位一体的工科人才培养目标,设计并实践了财经类院校工科人才实践能力培养中的十一项举措,包括目标、课程、过程、指导、师资、平台、环境、效果、方式、管理、途径。充分利用学校商科和人文环境,扬长避短,在学生受益面和满意度、创新创业能力培养、就业质量等三个方面取得了较好的效果。

基于Android的校园网移动客户端设计与实现

为了解决传统Web服务不适应移动网络的问题,实现真正适用移动校园网的应用服务。该文对安卓操作系统的应用程序结构和开发环境进行了研究与分析,在此基础上根据安卓的开放应用程序接口设计实现了一种校园网移动客户端。该客户端软件采用可扩展标记语言构建用户界面,利用多线程技术和Jsoup解析器从网页获取实时信息,使用SQLite轻型数据库作为存储载体,以浙江工商大学信息与电子工程学院为例,完成了客户端的测试。

开放可重构路由器协议标准及软件架构技术方案探讨

为满足多网融合、业务融合的迫切需要,路由器的研究已从性能提高发展到功能的可灵活扩展、可重构。文章对网络设备的开放可重构体系架构进行了初步探讨,提出了支持开放可重构的支撑协议标准集基本框架和软件架构模型。该技术方案可在现有的底层资源之上开拓实现标准化的功能扩展,使得网络设备具有可重构特性,提供多种业务的支持能力。

基于LSTM流量预测的路由规划和切换

随着近年网络技术的不断发展和演进,用户对网络资源的需求体量越来越大,内容越来越复杂,传统的网络架构很难满足当前灵活的网络需求。软件定义网络的革命性技术思想赋予了网络可编程性和可演进性,实现网络资源更灵活的管理。为了提高网络资源利用率,提出了基于LSTM模型的流量预测,为路由规划提供理论依据。通过提前预测网络流量,在流量激增之前进行防御措施保证网络的安全性和稳定性。实现基于流量预测的路由规划、无损路径切换等功能。

一种基于J2EE的ForCES逻辑功能块拓扑改进算法

文章所提到的平台是基于对ForCES的CE平台研究下的J2EE模式进行构建的。基于此平台可以收集并处理拓扑数据。同时,文章还提出了一种新的自动布局算法,这种算法可以更为有效地解决ForCES研究中LFB(逻辑功能模块)拓扑显示的问题。

基于学生知识追踪的多指标习题推荐算法

个性化习题推荐是教育信息化时代的重要课题,传统的习题推荐算法忽略了学生在学习过程中的遗忘规律,未能充分挖掘学生的知识掌握水平和相似学生的共性特征,推荐习题的评价指标单一,推荐习题的新颖度和多样性不足,不能合理地促进学生对新知识的学习或帮助学生查缺补漏。针对上述缺陷,提出一种基于学生知识追踪的多指标习题推荐方法,该方法分为习题初筛和再过滤两个模块,围绕习题推荐的新颖度、难度以及多样性3个指标展开研究,首先构造了一个结合学生遗忘规律的知识概率预测(student forgetting behavior based knowledge concept coverage prediction,SF-KCCP)模型,保证推荐习题的新颖性;接着基于动态键值的知识追踪(dynamic key-value memory networks for knowledge tracing,DKVMN)模型精准挖掘学生的知识概念掌握水平,以保证推荐合适难度的习题;最后将基于用户的协同过滤(user-based collaborative filtering,User CF)算法融入再过滤模块,利用学生群体之间的相似性实现推荐结果的多样性。通过大量的实验证明,所提方法比一些现有的基线模型取得了更好的性能。

ForCES路由器中逻辑功能块应用研究和实现

基于转发件与控制件分离(ForCES)架构能够满足下一代网络发展所提出的开放性、可扩展性和可编程性的要求,为实现开放可重构网络路由器提供了重要的基础。而在ForCES架构中,任何复杂的网络数据处理功能被抽象成由若干个具有单一网络数据处理功能的逻辑功能块(LFB)配合完成。在ForCES路由器研制中,对实现LFB的应用进行了深入研究,分析了LFB处理流程,并提出了LFB管理模型。在此基础上,解决了LFB应用的实现技术,主要是LFB的操作接口、LFB的内部存储和LFB的解析。ForCES路由器的成功实现验证了LFB应用技术的可行性与正确性。

Hibernate的缓存机制及其应用的研究

Hibernate是一个现下较流行的对象关系映射框架,它对JDBC进行了轻量的封装,从此Java开发人员对关系数据库的操作变得十分轻松。Hibernate的缓存机制为数据库操作优化提供了一套很好的解决方案。利用其缓存机制可有效的提高数据库读写效率,提升软件性能。经过实际的使用和研究,该文将介绍Hibernate的缓存机制以及应用。

一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究

为了提高关联规则挖掘的存储和挖掘效率,该文设计了一种基于逆序编码的Apriori改进算法BF-Apriori。该算法通过分析项目的概率分布并对其进行排序,经行向量逆序编码为二进制数后降低了项目读取的开销和存储开销,同时采用切片运算和剪枝技术降低了规则挖掘运算的时间复杂度。实验结果表明,BF-Apriori算法提高了数据挖掘算法中项目集的存储效率和运算速度。

一种基于逆序编码性质的Apriori算法改进

针对目前大多数Apriori改进算法在处理大数据集时所面临的性能瓶紧问题,该文以项集中各项在事务中的概率分布特征为切入点,并在BF-Apriori的逆序编码算法基础上,设计基于逆序转换的模式匹配算法和候选频繁项集生成算法,以提高规则挖掘过程的时间效率。最后,3个子算法构成了该文所提出的Apriori改进算法BF_Advanced-Apriori。理论分析及实验结果表明,BF_Ad-vanced-Apriori算法在处理大数据集时更具优势。

关于B/S模式下对串口实时监测的研究

针对在B/S的模式下实时对串口设备进行监测并提出了切实可行的方案。该文提出了具体在服务器如何构建,以及在浏览器如何用动态图来实现对串口的实时监测。B/S模式较之传统的C/S模式,更加简便,不必安装客户端程序,可以随时随地使用。该方案实施后,用户将可以通过访问特定的网站来获取所需串口的数据信息及实时监控的图像信息。

基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测方法

现有研究者采用威胁建模和安全分析系统的方法评估和预测软件定义网络(software defined network,SDN)安全威胁,但该方法未考虑SDN控制器的漏洞利用概率以及设备在网络中的位置,安全评估不准确。针对以上问题,根据设备漏洞利用概率和设备关键度结合PageRank算法,设计了一种计算SDN中各设备重要性的算法;根据SDN攻击图和贝叶斯理论设计了一种度量设备被攻击成功概率的方法。在此基础上设计了一种基于贝叶斯攻击图的SDN安全预测算法,预测攻击者的攻击路径。实验结果显示,该方法能够准确预测攻击者的攻击路径,为安全防御提供更准确的依据。