基于反向传播神经网络的机轮舱衬套加工质量预测方法

机轮舱衬套是一种高精度的薄壁零件,加工过程工艺参数的设置会影响到成品质量,关键尺寸不易保证。为了找到合适的加工工艺参数,根据已有的加工数据,提出一种基于多输出深度神经网络模型的加工质量预测方法。该方法首先对已有的机轮舱衬套加工数据进行数据处理、选取和相关性分析,明确影响加工质量的主要变量;然后以车削主轴速度、车削进给速度、磨削主轴速度、磨削进给速度、时效时间作为加工工艺参数,衬套内径、外径、圆度作为输出进行模型训练,并在150套机轮舱衬套数据上进行了试验验证。结果表明,提出的模型在衬套内径、外径、圆度的预测精度误差分别为0.202%、0.254%、0.274%,其训练的模型能快速预测成品加工质量,避免人工经验参数带来的误差,提高产品质量。

RC串联电路的随机共振

研究了时间常数受非对称双值色噪声扰动的RC串联电路的随机共振现象。利用随机平均法和Shapiro-Loginov公式,得到了平均输出幅度增益的精确表达式。分析表明,平均输出幅度增益是噪声的强度、自相关率和非对称性参数的非单调函数,适当的噪声参数和系统参数可以使平均输出幅度增益取得最小值,输出幅度增益关于噪声非对称性和相关速率的函数的最小值不随信号频率的变化而变化。

发动机关键参数测量与状态监测系统

系统地阐述了航空发动机试验关键参数测量与状态监视系统。该系统包括转速测量通道2个、燃油流量测量通道2个、压力测量通道8个,基于PCI总线,在工控机上运行,由相应的系统软件实现参数测量与状态监视。软硬件设计中充分考虑了测量通道的可扩展性,实现了测量通道的自动扩展。

随机振幅周期信号驱动的一阶线性系统的随机共振

在非对称双值噪声条件下,研究了随机幅度周期信号作用的含有乘性噪声的一阶线性系统的随机共振现象。利用随机平均法、Shapiro-Loginov公式和非对称双值噪声的属性,得到了平均输出幅度增益的精确表达式。分析表明,平均输出幅度增益对信号频率、系统参数、乘性噪声的强度、相关时间和非对称性存在非单调依赖关系,这种非单调依赖关系有最大值出现;平均输出幅度增益对乘性噪声与幅度噪声之间的关联噪声强度也存在非单调依赖关系,但这种非单调依赖关系出现的是最小值。适当的信号、噪声和系统参数可以使平均输出幅度增益取得最大值或最小值。

开源固件Marlin的LabVIEW驱动程序及应用

针对Marlin开源3D打印机固件无法用LabVIEW开发应用程序,不能利用已有硬件和LabVIEW的便捷性快速构建适合用户需要的3D控制平台或数据采集系统,设计一款驱动程序。该驱动程序利用串口助手和示波器的瞬间波形抓取功能,识别Marlin的USB端口与外部硬件的通信机制,并结合LabVIEW中串口工具的虚拟仪器软件架构(VISA)控件,构建能与Marlin串行通信的串口读取子Ⅵ与初始化控件,形成稳定的LabVIEW驱动Marlin程序,最后成功应用于固件的温度控制与结果显示。该方案提高了Marlin的应用灵活性,节省了二次开发成本,为3D控制平台及数据采集系统的构建提供有效参考。

参数扰动的RLC低通滤波器的随机共振

研究了RLC低通滤波器在电导受到非对称双值色噪声扰动时的随机共振现象.利用随机平均法和Shap iro-Log inov公式,得到了平均输出幅度增益的精确表达式.分析表明,在欠阻尼、临界阻尼和过阻尼RLC低通滤波器中,平均输出幅度增益对电导噪声的非对称性、相关时间、强度和信号频率都存在非单调依赖关系.适当的噪声和系统参数条件可以使有噪声时系统的平均输出幅度增益大于没有噪声时系统的平均输出幅度增益.噪声可以提高滤波器对高频信号的衰减率.恰当的条件可以获得平均输出幅度增益的最大值.

色噪声作用下线性系统的随机共振

研究了当系统的固有频率和激励信号受色噪声作用时,过阻尼二阶线性中的随机共振现象。通过线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式。系统平均输出幅度增益是色噪声的强度和相关率以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数和系统参数可以使噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益;通过改变噪声参数和系统参数可以提高系统的输出幅度增益。该方法适用于色噪声环境中线性系统的微弱信号检测。

具有乘性噪声的线性振荡器的随机共振

研究了具有乘性色噪声的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。讨论了乘性噪声的强度、自相关速率以及振荡器参数对输出幅度增益的影响。研究表明,输出幅度的增益是色噪声的强度和相关速率以及激励信号频率的非单调函数。而且,适当的噪声参数和振荡器参数可以使噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。

基于MAF的传感器故障检测与诊断

针对工业控制系统中变量之间既存在线性相关性,且在时间结构上呈现自相关的特点,提出了一种基于最小/最大自相关因子(min/max autocorrelation factors,MAF)分析的传感器故障检测与诊断方法。首先,利用正常工况下的历史数据进行自相关因子分析,获得强自相关因子和弱自相关因子;在此基础上构造故障检测统计量,由核密度估计方法获得故障检测控制限,根据贡献图进行传感器故障定位。将所提出的方法应用于连续反应釜仿真过程的传感器故障检测与诊断,与经典的多变量统计方法——主元分析方法相比,所提出的方法能避免虚警,更快地检测缓变故障,并能更好地诊断和解释复杂故障。

具有乘性噪声的线性系统的随机共振

研究了具有高斯白噪声的过阻尼二阶线性系统的随机共振现象,基于线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。研究发现,输出幅度的增益是激励信号频率的非单调函数,系统固有频率与噪声强度对输出幅度增益的幅度影响是相反的。

信号调制色噪声作用下线性系统的随机共振

研究系统的阻尼系数受二值噪声扰动时,信号调制二值噪声驱动的二阶过阻尼线性系统的随机共振现象。基于线性系统理论和相关删去法方法,得到了系统平均输出幅度增益的精确表达式。研究表明:系统的输出幅度增益是二值噪声的强度和相关率、系统固有频率、系统阻尼系数,以及激励信号的频率的非单调函数,适当的噪声参数可以使系统的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。

球形麦克风阵列时频故障信号定位算法研究

针对广义互相关算法在强噪声环境下,设备故障时频声音信号定位困难的问题,提出一种结合图像分析与短时傅里叶变换(STFT)的时频信号子空间延时(TFSD)估计算法。利用STFT域中的噪声与信号特征,结合STFT域中不同麦克风测量数据的相关信息,使用滤波、谱减等方法进行信号、噪声区域分离,构建信号主成分区域,通过反演构造信号子空间,从而进行端点识别,延时值估计,实现声源定位。仿真结果表明,即使在加性噪声幅度远大于故障信号的2倍,也能实现准确的延时估计,延时估计误差和5 m×5 m范围的定位误差小于10%,实测也证实了该结果的正确性。

具有随机参数的线性振荡器的随机共振

研究了噪声作用下的具有随机参数的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了系统输出幅度增益的精确表达式。研究表明,输出幅度的增益是噪声强度和激励信号频率的非单调函数。而且,适当的噪声强度和振荡器参数可以使有噪声情况下的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。讨论了噪声的强度和振荡器参数对输出幅度增益的影响。

基于改进粒子群算法的自适应陷波器设计

在信号处理中,接收信号常伴随着干扰和噪声,这就需要最优滤波器来实现,其中工频干扰的消除则以自适应陷波器为最优。利用粒子群算法自适应地调节其权值,得到与干扰信号接近的期望信号,最终达到消除干扰得到有用信号的目的。同时,针对此算法存在局部收敛和收敛速度不高的问题,提出了改进方法。计算机仿真结果表明了该改进粒子群算法在自适应陷波器设计上的有效性,并取得了较高的效率。

调幅信号激励的线性振荡器的随机共振

该文研究了调幅信号激励下受随机电报噪声扰动的过阻尼线性振荡器的随机共振现象。基于线性系统理论,得到了上、下边频分量输出幅度增益的精确表达式。研究表明,上(或下)边频分量输出幅度增益是噪声的强度和相关时间以及上(或下)边频分量频率的非单调函数。而且,适当的噪声参数和振荡器参数可以使噪声情况下的上、下边频分量的输出幅度增益大于无噪声时的输出幅度增益。讨论了噪声的强度、边频分量的频率及振荡器的参数对输出幅度增益的影响。

CDMA时变色散信道的快速半盲辨识方法

利用CDMA时变色散信道的离散正则模型,给出了一种新的信道快速盲辨识算法,首先使用时-频解相关RAKE接收机消除了多址干扰的影响,然后再利用解相关处理后信号的一阶统计量,实现对信道的辨识。和基于二阶统计量以及高阶统计量的盲辨识算法相比,该算法仅需要少量的导频符号,就可实现对信道的估计,具有更低的计算复杂度和更好的抗噪性能。仿真结果证明了算法的有效性。

一种新的网络流量异常检测方法

针对传统检测方法存在的问题 ,提出了一种新型的网络流量异常检测方法。在对网络流量的自相似性参数 :Hurst参数、Hurst参数的时变函数H(t)的分析基础上 ,对网络流量异常带来的自相似性变化做了研究 ,并通过检测自相似性变化的异常来判断网络流量异常的出现。研究表明 。

我国森林生态效益补偿的实践及试点

1我国森林生态产品经济补偿概况 1.1 我国森林生态效益补偿制度的发展 我国尚未实行全国统一性的生态补偿制度,但存在生态补偿的实践.从时间序列上看,生态补偿的做法在不断改进.最早的生态补偿实践出现在防护林体系建设中.然而防护林工程并没有明确的补偿政策,生态补偿可有可无,可多可少,随意性很大,主要取决于参与者的讨价还价能力和决策者的意志.较早的生态补偿政策出现在天然林保护工程中,此时己为补偿制定标准,但补偿对象因所有制而异.较为规范的生态补偿政策出现在退耕还林还草工程中.此时不仅有明确的补偿标准,以及同一区域执行同一补偿标准的规定,还有检验验收的规定.

智慧冷链物流传感器的研究进展与挑战

以自动化、信息化和网络化为主要特征的智慧冷链加快了物流传感器的研究进展:首先,为监测和记录冷链中的温度和相对湿度等数据,冷链的运输环境监测、集装箱智慧化、车辆智能定位等使用了一些新型的无线微型传感器;其次,为保证物品在冷链运输中的质量和品质特性,在物品保存和变化机理的检测中也使用了一些新型智能传感器;最后,与这两类传感器对应的大量数据处理与传输问题推动了冷链物流传感器的其他新技术的进展。为此,本论文回顾了智慧冷链中出现的传感器技术及其应用,介绍了冷链物流传感器的最新研究进展,并对其发展趋势与挑战进行了综述。

信息不完全应急物资转运系统的随机Petri网建模

对信息不完全条件下的应急物资转运系统建立了一个随机Petri网模型。根据这一模型,找到了计算各个状态中驻留时间、卡车的平均利用率、物资分发点等待物资的平均等待概率、物资分发点等待物资的平均等待时间的方法。使用这个模型对某企业在汶川特大地震应急物资保障中的物资转运系统的性能进行了计算,性能计算的主要结果与实际统计数据吻合。