基于EWT和NeuralProphet-MLP的蜂窝网络流量长期预测方法

蜂窝网络流量长期预测对网络扩展和优化具有重要意义,针对长期预测中数据可用性低以及非线性等弊端所带来的诸多挑战,提出一种基于分解的分频预测模型。分别采用NeuralProphet模型和多层感知机对分解出的低频分量和中高频分量进行预测,最后对各分量预测结果进行逆经验小波变换得到最终结果。在真实的蜂窝网络流量数据集上进行验证,结果表明所提方法相较于传统预测模型在准确度上有较大提升,具有较好的应用价值。

意见领袖在新社交媒体传播中的作用和影响

随着互联网技术的发展和公众对于自身权利需求的快速增长。“意见领袖”在第五次传播革命后的新媒体传播中已经不容忽视。他们的数量逐渐增多、影响力更为强大。因此,本文深入探讨了意见领袖对传播的和作用影响。