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华东地区热带气旋年频数异常的分析 被引量:16
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作者 蒋乐贻 应明 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期88-95,共8页
利用NCEP 1 96 0~ 1 997年月平均 5 0 0hPa高度、1 0 0 0hPa的风场和温度、JMA海表温度资料及NCAROLR资料进行合成分析 ,给出了影响华东地区热带气旋 (TC)偏多年与偏少年的前秋冬季不同的大气环流、OLR和海表温度场特征 ,从中可看到冬... 利用NCEP 1 96 0~ 1 997年月平均 5 0 0hPa高度、1 0 0 0hPa的风场和温度、JMA海表温度资料及NCAROLR资料进行合成分析 ,给出了影响华东地区热带气旋 (TC)偏多年与偏少年的前秋冬季不同的大气环流、OLR和海表温度场特征 ,从中可看到冬季风活动对TC年频数异常有影响。在此基础上建立了华东地区热带气旋年频数异常的概念模型 ,并且进行了试用 。 展开更多
关键词 热带气旋 频数异常 概念模型 华东地区 风场 温度 海表温度
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地面形势识别在上海强对流预报中的应用 被引量:7
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作者 蒋乐贻 黄炎 姚祖庆 《气象》 CSCD 北大核心 2000年第3期28-32,共5页
介绍用完全预报法建立的上海强对流展望预报系统 ,用计算机识别数值预报产品地面天气形势 ,进行预报的消空和解决起报问题 ,提高预报的准确率。在实际业务使用中证明该系统有一定预报能力。
关键词 地面形势 强对流 计算机识别 对流预报
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台风路径人工智能预报方法的研制 被引量:3
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作者 蒋乐贻 费亮 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期254-255,共2页
台风路径人工智能预报方法的研制蒋乐贻费亮(上海市气象科学研究所,上海200030)人工智能预报方法是一种新方法.在研制专家系统的基础上,根据人工智能内容,结合气象预报特点及所要求的预报精度,研制了台风路径人工智能预报... 台风路径人工智能预报方法的研制蒋乐贻费亮(上海市气象科学研究所,上海200030)人工智能预报方法是一种新方法.在研制专家系统的基础上,根据人工智能内容,结合气象预报特点及所要求的预报精度,研制了台风路径人工智能预报方法.此方法把计算机模式识别技术与... 展开更多
关键词 台风 路径 人工智能 台风预报
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影响华东地区热带气旋频数诊断预测方法研究
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作者 蒋乐贻 《气象》 CSCD 北大核心 2001年第4期25-29,共5页
在建立诊断影响华东地区热带气旋年频数异常概念模型的基础上 ,采用逐步回归方法构成用前期各月资料诊断预测华东地区热带气旋年频数的客观模式 ,历史拟合率较高 ,且进行了试用 ,证明有预测能力。
关键词 热带气旋 诊断预测模式 逐步回归法 年频数
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热带气旋强度资料的差异性分析 被引量:42
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作者 余晖 胡春梅 蒋乐贻 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期357-363,共7页
通过对比西北太平洋3个主要预报中心(中国气象局(CMA)、日本东京台风中心(RSMC Tokyo)和美国联合台风警报中心(JTWC))的16 a数据,分析了不同来源的热带气旋(TC)强度资料的差异性。结果表明:CMA与RSMCTokyo和JTWC的TC强度均值分别相差0.6... 通过对比西北太平洋3个主要预报中心(中国气象局(CMA)、日本东京台风中心(RSMC Tokyo)和美国联合台风警报中心(JTWC))的16 a数据,分析了不同来源的热带气旋(TC)强度资料的差异性。结果表明:CMA与RSMCTokyo和JTWC的TC强度均值分别相差0.6和1.7 m/s,均通过1%信度的统计检验,即存在显著差异;3个中心对同一TC确定的强度最大差异超过30 m/s;CMA资料的台风数多于RSMC Tokyo和JTWC,年台风频数的均方差也最大,但是3个中心资料的各级TC频数差异均无统计显著性。对比有、无飞机探测时段的资料发现,对TC进行飞机探测可在一定程度上减小各中心在确定TC强度方面的分歧。为了初步了解上述资料问题对TC强度预报的可能影响,采用一个气候持续性预报方法,取不同来源的TC强度资料进行了4 a(2000—2003年)的预报。发现据JTWC资料所得TC强度预报有最大的均方根误差,RSMCTokyo的最小,CMA居中;据CMA和RSMC Tokyo(CMA和JTWC)资料,对相同TC相同时次24 h预报的平均绝对偏差达2.5(4.0)m/s,最大可相差16(21)m/s。可见,西北太平洋TC强度的基本资料问题增加了预报的难度。 展开更多
关键词 热带气旋 强度 资料
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大尺度背景下西北太平洋热带气旋的统计分析 被引量:9
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作者 王蔚 朱伟军 +3 位作者 端义宏 余晖 蒋乐贻 王晓峰 《南京气象学院学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期277-286,共10页
利用大尺度再分析资料和静止卫星云图资料,对1995-2004年西北太平洋热带气旋(TC)形成的大尺度环流背景进行了分类研究。在这10a期间,有27.5%的西北太平洋TC形成于赤道辐合带,45.6%形成于季风槽,10.1%形成于东风波,10.4%... 利用大尺度再分析资料和静止卫星云图资料,对1995-2004年西北太平洋热带气旋(TC)形成的大尺度环流背景进行了分类研究。在这10a期间,有27.5%的西北太平洋TC形成于赤道辐合带,45.6%形成于季风槽,10.1%形成于东风波,10.4%形成于热带对流层上部槽,6.3%形成于斜压性扰动条件下。统计分析表明,斜压性扰动背景下形成的TC在生命史、强度方面均明显弱于其他情况,平均生命史为108.60h,平均强度为39.250kn,其余4种情况平均生命史约为200h,平均强度为70~80kn。季风槽情况下形成的TC每3个就有一个会登陆我国,其次是东风波情况下的TC,斜压性扰动背景下形成的TC必须在南海附近生成才有可能登陆我国。 展开更多
关键词 热带气旋 大尺度背景 西北太平洋
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一次早春中尺度天气过程的分析和预报 被引量:1
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作者 邓之瀛 杨美川 +2 位作者 蒋乐贻 邹浩 程正欣 《气象》 CSCD 北大核心 1989年第10期43-48,34,共7页
本文利用单站自记及常规资料,分析了1987年3月6日造成长江下游部分地区冰雹及大风的一次强对流天气过程。发现浙北及上海南部测站的气压自记曲线均出现4次明显的波动,转换到空间上为平均移速90km/h,具有重力波特征的4个雷暴高压。计算表... 本文利用单站自记及常规资料,分析了1987年3月6日造成长江下游部分地区冰雹及大风的一次强对流天气过程。发现浙北及上海南部测站的气压自记曲线均出现4次明显的波动,转换到空间上为平均移速90km/h,具有重力波特征的4个雷暴高压。计算表明,大尺度场上深厚的西南风层,强垂直风切变,高层对流层风的非地转性及其导致的辐散增大,Rossby数>0.45可作为大尺度场的诊断判据。而由稠密地面测站网计算的辐合中心、总能量脊线、风向辐合线等强对流天气的落区及移向的短时预报,都具有重要参考价值。 展开更多
关键词 早春 中尺度 天气过程分析
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上海地区初夏暴雨短时预报方法
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作者 邓之瀛 蒋乐贻 +3 位作者 邹浩 杨美川 程正欣 陈其欢 《气象》 CSCD 北大核心 1991年第6期38-41,共4页
本文根据中尺度地面图上温度场与流场的不同配置,得出5类中尺度流型。以其为主要框架研制的短时预报方法,经1989、1990年业务试报,其临界成功指数(CSI)分别达到0.56及0.67,表明该方法对上海地区初夏对流性暴雨有一定的预报能力。
关键词 暴雨 降水 预测 上海
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Comparison of Three Tropical Cyclone Intensity Datasets 被引量:13
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作者 余晖 胡春梅 蒋乐贻 《Acta meteorologica Sinica》 SCIE 2007年第1期121-128,共8页
Analyzed in this paper are the 16-yr (1988-2003) tropical cyclone (TC) intensity data from three major forecast centers of the western North Pacific, i.e., China Meteorological Administration (CMA), Regional Spe... Analyzed in this paper are the 16-yr (1988-2003) tropical cyclone (TC) intensity data from three major forecast centers of the western North Pacific, i.e., China Meteorological Administration (CMA), Regional Specialized Meteorological Center Tokyo (RSMC Tokyo), and Joint Typhoon Warning Center (JTWC) of the United States. Results show that there are significant discrepancies (at 1% significance level) in the intensity of TCs among the three centers, with a maximum difference for the same TC over 30 m s^-1. The flight reconnaissance over TC can minish the discrepancy to some extent. A climatic and persistent prediction model is set up to study the impact of initial data from different forecast centers on the prediction of TC intensity. It is obtained that the root mean square error (RMSE) of a 4-yr independent test is the largest using data from JTWC, while the smallest using data from RSMC Tokyo. Average absolute deviation in 24-h intensity prediction is 2.5 m s^-1 between CMA and RSMC Tokyo data, and 4.0 m s^-1 between CMA and JTWC data, with a maximum deviation reaching 21 m s^-1. Such a problem in the initial value increases the difficulty in intensity prediction of TCs over the western North Pacific. 展开更多
关键词 tropical cyclone (TC) INTENSITY DATA
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