基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法

为了缓解传统微调算法的灾难性遗忘问题,本文提出了一种基于域间Mixup微调策略的跨被试运动想象脑电信号分类算法Mix-Tuning。Mix-Tuning通过预训练、微调的二阶段训练方式,实现跨领域知识迁移。预训练阶段,Mix-Tuning使用源域数据初始化模型参数,挖掘源域数据潜在信息。微调阶段,Mix-Tuning通过域间Mixup,生成域间插值数据微调模型参数。域间Mixup数据增强策略引入源域数据潜在信息,缓解传统微调算法在样本稀疏场景下的灾难性遗忘问题,提高模型的泛化性能。Mix-Tuning被进一步应用于运动想象脑电信号分类任务,实现了跨被试正向知识迁移。Mix-Tuning在BMI数据集的运动想象任务达到了85.50%的平均分类准确率,相较于被试–依赖和被试–独立训练方式的预测准确率58.72%和84.01%,分别提高26.78%和1.49%。本文分析结果可为跨被试运动想象脑电信号分类算法提供参考。

国际数字化转型框架研究:比较与镜鉴

数字化转型框架是转型实践中的理论模型和方法工具,有利于引导组织机构明确战略愿景、核心使命,以及实现转型目标的核心场景、动力机制和关键能力,最终帮助组织机构制定转型行动计划。以国际上75个有关企业(37个)、政府(15个)和教育(23个)三类数字化转型框架为研究样本,采用NVivo12质性分析软件分别对三类数字化转型框架进行编码。在词频和聚类编码分析、比较的基础上,探讨了三类数字化转型框架的共性和个性特征。研究发现,三类数字化转型框架的共同关键行动域是“数字战略和规划、数字技术和数据、数字人才和文化、数字信息安全与伦理、数字生态系统”;在个性特征方面,企业数字化转型框架关注客户需求和创新商业模式;政府数字化转型框架注重利用数据革新公共服务模式及其流程;教育数字化转型框架聚焦在培养师生数字素养方面。镜鉴国际经验,基于数字文明时代、转型内涵、框架特征、行动要素、实践逻辑五大视域构建了教育数字化转型框架,框架应用的成效和转型智慧的涌现,必须彰显“使用者设计”,遵循“自发秩序原理”和教育数字化转型的底层逻辑。

基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法

随着深度学习在视觉跟踪领域的广泛应用,对抗攻击逐渐成为影响方法性能的关键因素之一,然而针对对抗攻击的防御方法研究还处于初始阶段.因此,文中提出基于时空交并比约束的目标跟踪对抗防御方法.首先,在对抗样本上随机添加高斯噪声约束.然后,根据噪声等高线的切线方向,选择噪声等级相同且时空交并比分数最高的切线约束.通过其法线约束使防御目标向原始图像的方向更新,并将法线约束和切线约束进行正交组合优化.最后,经过不断迭代,选择具有最高时空交并比分数且噪声等级最低的组合向量作为最佳约束,添至对抗样本图像中,同时传递给下一帧图像,从而实现时序防御.在VOT2018、OTB100、GOT-10k、LaSOT跟踪数据集上的实验验证文中方法的有效性.

多路动态注意力图卷积网络

图卷积网络在处理网络数据的各种任务上有很多应用,特别是异构图卷积网络更是得到了广泛应用.但是,现有的工作中大多只设计单一关系的异构网络,这在处理那些含有多类型节点并且节点间具有多重网络关系的复杂异构网络时,很难准确捕获到跨不同关系的节点的特征,因此,这些异构网络的效果自然是不能令人满意的.为了应对这一挑战,提出了一种处理异构网络嵌入的多路动态注意力图卷积网络(MDAGCN).MDAGCN首先通过动态聚合同一节点对之间多种关系的信息,然后通过注意力机制得到不同长度元路径注意力权重,最后使用多层卷积结合注意力权重充分获取不同长度元路径上的信息来学习节点表示.在3个真实的数据集上进行实验.结果表明:MDAGCN模型可以通过动态权重以及注意力充分学习异构网络上的节点信息,以此提升节点分类和链路预测的效果.

集对分析理论及其应用研究进展

集对分析理论是一种较新的软计算方法,可有效地分析和处理不确定信息。近年来,该理论日益受到学术界的重视,已经在决策、预测、数据融合、不确定性推理、产品设计、网络计划、综合评价等领域得到较为成功的应用。本文简要介绍了集对分析理论的基本概念和理论基础,较详细地论述了该理论的最新研究成果与应用进展情况,最后指出可能的发展趋势和研究方向。

不协调信息系统快速属性分布约简方法

以条件信息熵为属性选择准则,设计了基于哈希(Hash)分类的启发式后向贪心算法,该算法以时间复杂度O(|A||U|)求解不协调信息系统的分布约简,其中|A|是条件属性个数,|U|是记录数,并通过实验验证该算法的高效率.

智能Agent与多Agent系统的研究

智能Agent及多Agent系统自20世纪80年代起一直是分布式人工智能研究的热点。对Agent理论、语言、结构以及多Agent系统结构等问题进行了研究,并对Agent与对象(Object)、过程控制系统、软件"精灵"以及多Agent系统与分布式问题求解的区别进行了分析。

CAUPS:基于对象和Agent的机助城市规划系统

CAUPS(computer aided urban p lann ing system)系统是一个基于对象和Agent的计算机辅助城市规划系统,它改变了传统城市规划中需要使用多种不同软件协同设计的规划模式,实现了一种新的城市规划流程,即通过辅助规划人员定义对象、添加对象、系统自动评估设计方案等步骤,大大提高了城市规划的效率。介绍了CAUPS的设计与实现方法,其主要特点一是将传统G IS中的关系数据形式转变成以对象为基本单位的面向对象形式;二是采用实体Agent作为其运行的基本单元。该系统已成功地应用于杭州西湖申报世界文化遗产等规划项目中。

基于反馈的交互式动态GIS景观评价模型

提出一种基于反馈的交互式动态GIS景观评价模型,并指出该模型与4D-GIS模型相比较的优点.该评价模型充分考虑景观的动态性,在规划中同时加入了景观规划设计师的交互行为和规划系统本身的交互功能.利用系统本身的交互能力提供的反馈功能,规划人员可以对景观评价系统进行实时控制和修正,以达到更好的景观规划效果.最后通过一个实例简要说明了应用基于该模型的景观评价系统进行规划设计的通用流程.

基于双核结构SoC的嵌入式软件设计研究

讨论了基于TMS320VC5471MCU、DSP双核结构SoC的嵌入式软件设计中多处理机体系结构所独有的bootloader设计、IPC(Inter-ProcessorCommunication)机制及其交叉开发和调试环境的建立等问题。

基于门控双层异构图注意力网络的半监督短文本分类

针对现有的基于异构图神经网络的短文本分类方法未充分利用节点之间的有效信息,以及存在的过拟合问题,文中提出基于门控双层异构图注意力网络的半监督短文本分类方法(Semi-Supervised Short Text Classification with Gated Double-Layer Heterogeneous Graph Attention Network,GDHG).GDHG包含节点注意力机制和门控异构图注意力网络两层.首先,使用节点注意力机制,训练不同类型的节点注意力系数,再将系数输入门控异构图注意力网络,训练得到门控双层注意力.然后,将门控双层注意力与节点的不同状态相乘,得到聚合的节点特征.最后,使用softmax函数对文本进行分类.GDHG利用节点注意力机制和门控异构图注意力网络的信息遗忘机制对节点信息进行聚集,得到有效的相邻节点信息,进而挖掘不同邻居节点的隐藏信息,提高聚合远程节点信息的能力.在Twitter、MR、Snippets、AGNews四个短文本数据集上的实验验证GDHG性能较优.

基于RoughSet理论的推理机制的研究

对RoughSet理论中属性域约简、决策表及Rough算子等问题进行了研究,分析了RoughSet理论与模糊集理论及证据理论的关系,着重对基于RoughSet理论的推理机制进行了研究。

基于SPA的学生成绩态势分析

SPA中的同异反态势排序可以根据需要作不同层次的展开。当把学生成绩作优、良、中、差四档次划分时,可对照同异反态势排序的一种展开来研究学生成绩中蕴含的信息。

基于同异反态势排序的学生成绩分析

同异反态势排序是根据同异反联系数 a+bi+cj中 a、b、c大小关系而进行的一种排序。当把学生成绩用同异反联系数表示之后 。

三维GIS空间对象层次细节比例变换综合算法

提出了一种基于改进的Reactive-Tree数据结构的空间地理信息数据组织策略Improved Reactive-Tree(简称IR-Tree)及其相关算法.该算法在预处理中建立基于三维空间对象静态质量的IR-Tree;然后在具体的三维GIS场景绘制过程中,根据不同的视点和视角计算考虑当前视距的空间对象动态质量,从而调整空间对象的优先级顺序;再通过文中算法2和算法3动态地计算和输出当前比例和视点下的空间形体.实验结果表明:考虑视点因素的层次细节比例变换算法能取得更好的显示效果,从而满足当前三维GIS应用的需求.

集对分析在人工智能中的应用与进展

人工智能是我国发展战略,集对分析从自主原创角度为人工智能提供一种基础性思路,具有重要意义。集对分析把确定的数学计算与不确定性系统分析有机结合,已在人工智能基础、模式识别、不确定性推理、智能决策、知识生态学、自然语言理解、专家系统、神经网络、智能工程、智能社会网络社区划分与演化等研究中得到应用。本文在概述集对分析的原理和联系数之后,综述集对分析在人工智能中的应用和进展,以期推动集对分析在人工智能中的进一步应用。

基于GIS的土地信息系统的设计与实现

土地信息系统是面向土地管理的地理信息系统,是由土地相关信息组成的数据库以及收集、描述、处理和分配这些数据的技术方法组成.文中介绍了一个土地信息系统的组成,并着重讨论了系统的技术要点及实现方法.

一种新颖的IWSN节点构架设计方案

文章分析了室内环境对传统无线传感器网络技术的挑战:室内环境中无线信道的复杂性、传感器网络拓扑的多变性以及如何使来自不同家电厂商的各种家电产品方便地互联等,提出了一种新颖的室内无线传感器网络节点的构架设计方案,即将整个节点分为实现节点本身逻辑功能的传感与执行器子平台和实现无线多跳网络通信功能的无线通信子平台,并对平台间的硬件接口设计、平台间的软件接口设计和完整的平台间通信接口定义作了详尽的介绍。

模型在土地利用总体规划中的应用研究

利用系统工程理论、方法结合现代计算机技术进行土地利用总体规划。通过建立综合预测模型、线性规划模型、模糊综合评价模型、模糊识别模型、模糊聚类模型等模型进行土地利用总体规划工作，并且取得了较为满意的结果。研究中采纳了前人的一些成功经验并加以修改和应用。文中着重介绍了模型在土地利用总体规划中的应用。

城市地下管线管理信息系统

基于ＧＥＮＡＭＡＰ的开发实现了一个城市地下管线管理信息系统的计算机化。讨论了系统的结构、功能和特点。