基于声发射信号信息■贴近度的滑动轴承润滑状态诊断方法

为了有效判断滑动轴承润滑状态,避免基于状态的润滑故障诊断方法的低区分度和准确度问题,基于滑动轴承润滑状态过程信息,提出基于信息■的滑动轴承润滑状态诊断方法。在300MW汽轮发电机组模拟转子实验台上采集滑动轴承干摩擦、半干摩擦和液体摩擦3种润滑状态的声发射信号,利用信息■贴近度和方差的方法对声发射信号进行分析,并对各种润滑状态进行有效区分。结果表明:基于声发射信号信息■贴近度和方差的方法能够实现对不同润滑状态的准确诊断,且信息利用率和判别区分度均高于信息熵分布区间诊断方法。

基于声发射技术的滑动轴承润滑状态诊断研究进展

声发射现象是材料受力变形释放出弹性波的现象,通过对材料声发射信号进行接收处理能够监测滑动轴承润滑状态,利用声发射技术进行润滑状态监测具有反馈即时、信号携带信息完整以及预警能力强等特点,但是现阶段对于轴承内部声发射机理与信号表征以及润滑状态的联系的研究尚存不足.本文介绍了声发射现象产生机理,总结了基于位错运动以及粗糙接触的声发射计算模型,并综合阐述了国内外基于声发射技术的滑动轴承润滑状态监测研究领域的一些成果,最后分析总结了现阶段研究存在的不足以及对下一步的研究方向提出了自己的看法.

基于声发射信号信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断

为了有效判断滑动轴承润滑状态,防止滑动轴承故障引起的重大事故,提出一种基于信息熵和信息熵距的滑动轴承润滑状态诊断方法。通过300 MW汽轮机发电机组转子试验台对滑动轴承的干摩擦、边界摩擦和液体摩擦3种润滑状态进行了模拟,并获取其声发射信号。利用信息熵距方法分析这些声发射信号,通过信息熵距图有效区分滑动轴承的3种润滑状态,保证了滑动轴承的运行性能和安全性。结果表明:加入时-频联合域的信息熵距诊断方法在诊断准确性上要优于仅加入时域和频域的熵距方法。