基于NARX神经网络与ARMA的汇率混合预测模型

汇率时间序列是一个动态复杂系统,单独的线性回归模型或者非线性神经网络都不能很好地反映系统的特征。文章将汇率时间序列分解成线性序列和非线性序列两部分,并分别用ARMA和NARX神经网络进行建模;最后组合成NARX-ARMA汇率混合预测模型。结果证明,相比其他汇率预测模型,NARX-ARMA混合模型有更好的预测效果。

基于J2EE工作流的无线互联OA系统的设计实现

本文以基于J2EE工作流体系结构的办公自动化系统为基础,设计并实现了一个支持移动信息设备无线互联进行移动办公的办公自动化系统,该系统对类似应用有较好的参考价值。

组合预测中的预测精度与预测风险分析

组合预测综合考虑了各单项预测方法的特点,将不同的单项预测方法进行组合,提高了预测精度。文章利用权威的M3-Competition作为样本序列进行实证分析,发现组合预测的精度并没有超过最佳单项预测模型;证明了组合预测的真正优势在于:在保证预测精度的同时,最大程度地降低了预测的风险。此外,组合预测中单项模型的数量并非越多越好,最佳的单项模型数为4-5个。

组合预测中组合方法的遴选原理

当前关于组合预测方法论的研究很多,但究竟选择哪种方法进行组合仍比较模糊。基于智能算法的组合预测模型虽然有着极佳的拟合能力,但样本外的实际预测精度却并不理想。论文引入三个统计指标作为组合预测中组合方法遴选的依据,分别是:单项预测模型误差之间的方差比、相关性以及预测的偏度。通过分析推导以及实证分析,总结出组合预测方法的遴选原理,该原理可以为某个指定的预测对象确定最好的组合方法。

基于模型遴选规则的汇率自适应组合预测

文章阐述了组合预测模型遴选规则的产生机理,对此遴选规则的具体形式以及组建方式进行了研究分析。为了使构建于模型遴选规则基础之上的组合预测模型更具鲁棒性及更广的适用领域,通过基于NARX神经网络的自适应调节机制来提升遴选规则的学习能力,提高了组合预测的精度和稳定性。最后以一个汇率预测的实证分析证明了该模型的有效性。

使用ARIS进行动态业务流程建模

为了能够在当今高度竞争的商业环境中生存和发展,企业需要不断改进自身的业务流程。显然,对业务流程进行动态建模可以大大提高项目重新设计的成功可能。本文对利用ARIS进行业务流程进行动态建模做了可行性研究;同时,文章还对业务流程模型的仿真进行了讨论。最后本文给出了一个关于ARIS动态建模应用在保险公司的实例。

《电子商务概论》教学研究

《电子商务概论》是电子商务专业的基础课程,上海商业职业技术学院电子商务教研室对该课程进行了多方面的 创新改革,在教学内容、教学方法、教学手段、教学评估等方面进行深入研究和实施,取得了良好效果。

Internet中隐私权的保护

目前,许多公司,包括许多电子商店,通过网络销售各种各样的商品。这些交易大多通过信用卡进行支付。在这种情况下,用户要想获得交易的快捷,必须将自己的有关信息通过互联网告知商家,如信用卡号、身份证号等。而用户在一般情况下,都希望信用卡号不被别人盗用,个人经济方面的信息不至于被不怀好意的人利用,特别是跨越国界的交易。而事实是,不少犯罪分子已将目光盯上了别人在网上的财务信息,一些电脑黑客还用高超的技术和从网上获取的信息,非法侵入银行或他人的账户,盗取他人钱财。

车道被占用对城市道路通行能力的影响

本文研究了在交通事故情况下,车道被占用对城市道路实际通行能力的影响。论文首先通过观察案例视频,统计交通事故所占车道不同对实际通行能力影响的数据,并通过SPSS软件进行拟合与分析;然后通过BP神经网络,构建车辆排队长度与事故横断面的实际通行能力、事故持续时间及路段上游车流量之间的非线性关系模型;最后,论文利用该BP神经网络进行实证分析,证明模型的实用性。