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基于压缩感知的空间稀疏目标成像方法研究
被引量:
1
1
作者
迪可新
魏平
+2 位作者
柯钧
蒋作琛
王雅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第10期98-104,110,共8页
提出一种快速有效的空间稀疏目标检测与成像方法.把图像的每行相加得到列向量,图像的每列相加得到行向量,然后对行向量和列向量进行压缩采样.由测量数据、测量矩阵、稀疏基恢复行、列向量,再根据重心法求出稀疏目标的位置坐标.然后以目...
提出一种快速有效的空间稀疏目标检测与成像方法.把图像的每行相加得到列向量,图像的每列相加得到行向量,然后对行向量和列向量进行压缩采样.由测量数据、测量矩阵、稀疏基恢复行、列向量,再根据重心法求出稀疏目标的位置坐标.然后以目标为中心获取目标图像.它的优点是不需要获取整幅图就能得到目标的位置,大大节省了时间.实验结果表明,系统能够准确地对目标进行检测与成像.该成像方法可以利用红外点源探测器完成高分辨率的红外目标成像,获取所需要的红外图像信息.
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关键词
压缩感知
稀疏目标
目标检测
DMD
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职称材料
题名
基于压缩感知的空间稀疏目标成像方法研究
被引量:
1
1
作者
迪可新
魏平
柯钧
蒋作琛
王雅
机构
北京理工大学光电学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第10期98-104,110,共8页
基金
国家自然科学基金(61307022)
文摘
提出一种快速有效的空间稀疏目标检测与成像方法.把图像的每行相加得到列向量,图像的每列相加得到行向量,然后对行向量和列向量进行压缩采样.由测量数据、测量矩阵、稀疏基恢复行、列向量,再根据重心法求出稀疏目标的位置坐标.然后以目标为中心获取目标图像.它的优点是不需要获取整幅图就能得到目标的位置,大大节省了时间.实验结果表明,系统能够准确地对目标进行检测与成像.该成像方法可以利用红外点源探测器完成高分辨率的红外目标成像,获取所需要的红外图像信息.
关键词
压缩感知
稀疏目标
目标检测
DMD
Keywords
compressed sensing
sparse target target detection
DMI)
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于压缩感知的空间稀疏目标成像方法研究
迪可新
魏平
柯钧
蒋作琛
王雅
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
1
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