大变形曲梁多体系统动力学建模

为了提高大变形曲梁多体系统数值仿真的计算精度和计算效率,引入弧线坐标,采用曲梁单元,从非线性应变关系式出发,用绝对节点坐标法建立了大变形曲梁多体系统的动力学模型,该方法的特点是不需要引入单元转换矩阵,收敛性好。用曲梁单元模型对曲梁单摆进行数值仿真计算,将计算结果与将曲梁细化为若干个直梁单元的动力学模型的计算结果进行对比,验证了曲梁单元动力学模型的准确性和有效性。在此基础上用曲梁单元模型实现了四连杆曲梁多体系统的动力学仿真。

高效发动机在整车上应用的节油效果研究

对比分析了米勒循环高效发动机在台架上测试节油率与实车测试节油率的不同,通过仿真分析台架测试节油率为6.4%,实车测试节油率为5%。通过分析得出米勒循环高效发动机具有较高的热机效率,但是其冷却液升温慢,起燃时间长,导致节油率降低。

非获得性免疫缺陷者肺隐球菌病的CT影像表现

目的探讨非获得性免疫缺陷人群中肺隐球菌病(pulmonary cryptoccosis,PC)患者的CT影像特征。方法回顾性收集2008至2018年大连医科大学附属第一医院、大连市结核病医院确诊为PC的患者28例,均完成CT平扫,17例完成CT三期增强扫描,均具有较为完整的临床资料。结果28例PC患者均无明确鸽子粪便接触史,平均年龄47岁,男17例(60.71%),男女比例约1.5∶1,伴有基础病变者10例。57.14%无任何症状,28.57%咳嗽咳痰、14.29%胸痛,17.86%伴发隐球菌脑膜炎。按影像类型共分两型:结节或肿块型,20例(占71.43%);弥漫型,8例(占28.57%)。结节或肿块型中,55%位于胸膜下,含气支气管征40%,空洞存在25%,均无树芽征;弥漫型中,含气支气管征62.5%,空洞存在50%,均无树芽征。其中17例CT增强病例中,血管造影征35.29%;延迟强化70.59%。结论非获得性免疫缺陷者PC多数无特异性症状,结节或肿块型居多,胸膜下分布为优势,含气支气管征和血管造影征偏多见,延迟强化为主,均无树芽征,具有一定的影像学特征。

基于CT图像的神经网络模型鉴别纯磨玻璃样微浸润性腺癌和浸润性腺癌

目的基于CT图像建立神经网络模型鉴别呈纯磨玻璃结节(pure ground⁃glass nodules,pGGN)的微浸润腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)和浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)。方法回顾性收录2015年1月至2018年1月期间于大连医科大学附属第一医院薄层CT上显示为pGGN,经手术病理证实为单发MIA 151例、IAC 127例。收集所有患者临床及影像特征,比较MIA组与IAC组之间临床及影像特征的差异性并建立神经网络模型,通过分析受试者操作特征曲线(subject operat⁃ing characteristic,ROC),计算并比较受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估IAC的预测价值。结果临床特征上,MIA组患者年龄低于IAC组(P<0.001);影像形态上,MIA组中类圆形多见,但是,分叶征、血管集束征、空气支气管征、空泡征和胸膜凹陷征均少于IAC组(均P<0.001);定量上,MIA组的mCT⁃LP、mCT⁃W、直径、体积和质量均低于IAC组(均P<0.001)。利用神经网络模型预测IAC的ROC曲线明显优于各项定量指标,其AUC、总体预测准确率、敏感度和特异度分别为0.91、81.00%、78.81%和86.61%。结论神经网络模型有助于鉴别呈现pGGN的MIA与IAC。