基于信号博弈的移动目标防御最优策略选取方法

针对移动目标防御最优策略选取问题,从攻击面转换(ASS)和探测面扩展(ESE)的角度形式化来定义防御策略,阐释了防御原理;采用动态对抗和有限信息的视角对网络攻防行为进行研究,在分析攻防博弈类型和攻防过程的基础上,构建了基于信号博弈的移动目标防御模型;改进了攻防策略量化计算方法,提出了精炼贝叶斯均衡求解算法,并通过对博弈均衡的分析设计了最优防御策略选取算法。仿真实验验证了所提模型和方法的有效性。

基于多阶段Markov信号博弈的移动目标防御最优决策方法

随着移动目标防御技术研究的不断深入,移动目标防御策略选取问题成为当前研究的热点问题之一,本文提出一种基于多阶段Markov信号博弈模型的移动目标防御最优策略选取方法.首先,结合攻防实际,提出实施攻击所需构建的攻击链模型.其次,在考虑状态随机跳变的基础上,将多阶段信号博弈模型与Markov决策过程相结合,构建基于多阶段Markov信号博弈的移动目标防御模型.同时,引入Logistic映射刻画攻防博弈系统中可能造成概率更新过程失真的随机干扰因素.在形式化建模的基础上,设计折扣收益目标函数,并提出均衡求解算法,给出最优防御策略选取算法.最后,通过仿真实验验证模型和方法的有效性.