低渗透油藏注气能力设计方法

阐述低渗透油藏的特点及注气机理。在室内油水和油气相渗实验的基础上,应用渗流理论和油藏工程方法,分析低渗透油藏各项指标的关系,并给出两种主要的注气能力设计方法。

高含硫气藏流体相平衡研究

对国内外高含硫气藏相平衡理论研究的相关文献进行了综合分析。阐述了高含硫气藏实验研究历程;归纳了硫沉积预测模型、三相相平衡理论模型,分析比较了这两类模型的特点;提出了高含硫气藏相平衡理论研究有待完善的问题,展望了发展趋势。

低压天然气井智能开关井技术应用研究

由于低压天然气井对间歇生产制度精准执行要求较高,及时开关井对气井产能的发挥起着至关重要的作用,目前人工开关井传统模式存在着工作量大、人力成本较高、气井管理效率低下等不利因素。因此,有必要对人工开关井模式进行优化和改进,充分应用信息化建设及现场工艺改造,满足低压间歇井生产需要,实现气井智能开关井功能,既减少了很多人为操作的环节,控制速度和控制精度也有了明显提升,工作效率得到提高,劳动强度得到缓解,又确保了运行过程的安全性、稳定性和可靠性。

老气田数字化转型升级关键控制技术应用与探索

中国石油西南油气田川东气田随着产气量和效益逐步降低,原有生产管理模式难以适应新形势下老气田高效开发。为提高老气田开发效益,气田管理单位积极应用物联网、5G、云计算等ICT技术,查找困扰老气田高效开发的症结,以需求和问题为导向解决问题。

五百梯气田集气管网优化运行研究

气田开发后期气井产量下降,各井地层压力差异大,管网基本完善,为提高气田采收率广泛应用增压工艺,可以有效降低井口回压,提高气井生产能力,是提高气田采收率的重要措施。多个气田后期增压开发效果评价发现,实际开发效果与方案预测普遍存在偏差,其原因是方案编制主要考虑气藏工程要素设计后期增压工程,忽略了气井-增压机组是系统运行,尤其对于复杂管网,各井之间相互干扰,存在此消彼长的关系。通过对五百梯气田管网优化运行分析,认识到气井集中增压处理量存在极值,气田产量受到气井产能特征、增压机组处理能力的影响,优选气井高低压管网组合能够实现气田产量最大化。

机器学习方法在抽油机井故障诊断中的研究

数字化油田建设使抽油机井实时生产数据呈现爆发式增长,为油井运行工况的实时诊断和故障分析提供了重要数据支持。利用大数据和智能算法对油井工况进行快速诊断分析,是油丼生产决策和智慧油田建设的重要内容。通过示功图判断工况是油井故障诊断的主要方法,示功图识别准确率影响着油丼故障判断的结果。本项目提出了一种基于卷积神经网络的示功图识别模型,通过参数优化和测试,形成了具有7层网络结构的CNN模型,实现了五种油井工况的准确分类。经训练和测试,该CNN模型收敛性好,模型训练准确率达到了99%,测试准确率达到了97%以上,达到了预期效果,对油井故障智能诊断具有重要的研究和应用价值。