基于逻辑回归的分布式发电系统孤岛检测方法研究

孤岛运行现象会危害电力系统的安全稳定运行,在发生孤岛运行现象时需在规定的时间内将其监测出来。本文将逻辑回归算法引入到孤岛运行监测中。首先在Matlab环境下建立精确的分布式发电系统模型,该模型考虑各种可能出现的孤岛运行状态,最小可监测区域,多个分布式电源,多种操作条件和不同的网络拓扑结构,然后利用各种孤岛运行条件下的数据特征量在tensorflow环境下对模型进行训练,最后利用训练好的模型进行孤岛运行状态监测,结果表明了该方法的可行性。

利用风电制氢储能系统提高东北某区域电网弃风消纳能力

在分析东北某区域风力分布情况和风电接纳能力的基础上,为了提高风电的消纳能力,将电网不能消纳的富余风电通过电解水制氢储存,提出以风电、氢储能技术为基础的风电制氢系统。通过对风电氢储能系统基本结构和电气特性分析,建立氢储能系统的数学模型,并利用Matlab/Simulink仿真平台对氢储能系统进行仿真分析。实验结果表明:风电氢储能系统可以自适应风电出力随机、间歇和波动特性,并极大提升了风电消纳能力以及风力发电的稳定运行。