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题名钒及其化合物毒性作用研究进展
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作者
李佳萍
蒋兆强(综述)
李涛(审校)
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机构
杭州医学院公共卫生学院
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出处
《预防医学》
2024年第9期772-775,780,共5页
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基金
浙江省基础公益研究计划项目(LTGY23H260008)
浙江省医药卫生科技计划项目(2023KY654)
浙江省一流学科(A类)公共卫生与预防医学。
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文摘
钒因其可塑性、可锻性良好而广泛应用于钢铁制造、航空航天和医疗等行业,但大量钒化合物被排放到环境中,人类主要通过环境和职业暴露于钒。钒及其化合物可导致生殖系统、呼吸系统、神经系统和免疫系统等多系统损伤,其毒性作用机制可能与氧化应激、表观遗传损伤、DNA损伤、细胞凋亡及细胞增殖失调有关。本文对钒暴露导致的健康危害及其作用机制进行综述,为钒及其化合物的毒性作用研究提供参考。
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关键词
钒
毒性作用
氧化应激
DNA损伤
机制
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Keywords
vanadium
toxic effect
oxidative stress
DNA damage
mechanism
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分类号
R114
[医药卫生—卫生毒理学]
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题名尘肺病影像学诊断的研究进展
被引量:8
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作者
曾刘桃
陈钧强
蒋兆强(综述)
徐秀芳(审校)
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机构
杭州医学院公共卫生学院
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出处
《预防医学》
2021年第12期1236-1239,共4页
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基金
国家自然科学基金(61976075)
浙江省重点研发计划(2019C03002)
浙江省医药卫生科技计划项目(2019RC142)。
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文摘
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。
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关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
人工智能
计算机断层扫描
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Keywords
pneumoconiosis
diagnosis
digital radiography
artificial intelligence
computed tomography
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分类号
R135.2
[医药卫生—劳动卫生]
R445
[医药卫生—影像医学与核医学]
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