基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别方法

拉普拉斯特征映射算法能有效提取高维非线性数据中嵌入的低维流形特征。将其引入到设备故障诊断领域,应用于故障模式识别问题,提出了一种基于拉普拉斯特征映射的故障模式识别新方法。运用基于拉普拉斯特征映射的非线性降维算法直接对原始故障信号进行学习,提取出数据内在的流形特征,极大地保留了信号中内含的整体几何结构信息,有效克服了常规模式识别方法仅能获得局部线性结构的不足,明显改善了故障模式识别的分类性能。仿真和工程实例结果表明了所提方法的可行性和有效性。

一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型

流形学习作为一种挖掘高维非线性数据内在几何分布特征的有效方法,可用于故障信号的特征提取。针对机械故障诊断中的非线性、故障征兆复杂的诊断问题,提出一种基于非线性流形学习的故障特征提取模型。该模型针对采集样本的不同处理情形,分别运用Laplacian Eigenmaps算法及其增量、监督算法,进行故障样本的特征提取与分类,由于采用非线性的维数约简方式,极大地保留了故障信号中的整体几何结构信息,增强了故障模式识别的分类性能。最后通过工程实例应用,表明了所提特征提取模型的可行性和有效性。

一种基于人工免疫的模糊核聚类算法

针对模糊聚类及核聚类算法存在的初值敏感及易陷入局部极值点的问题,提出了一种基于人工免疫的模糊核聚类新算法。新算法将基于核的模糊聚类方法与人工免疫进化算法相结合,借鉴生物免疫系统中免疫细胞克隆和记忆、亲合力成熟等机理,采用克隆选择机制对抗体进行逐代克隆、高频变异及抑制操作。相对于模糊聚类及核聚类算法,新算法能快速地获得全局最优解。仿真数据、IRIS数据和空气压缩机运行数据测试结果证明了新算法的可行性和有效性。

面向应用型人才培养的检测技术教学模式改革

结合新时期应用型、复合型、创新型人才的培养目标,广泛吸收先进的教学经验,积极整合优秀教改成果,对传感器与检测技术课程的理论与实验教学模式改革进行了探讨,提出了课堂理论教学以启发讲授与实例分析为主、实验教学以自主开放式实验设计为主的教学理念。

基于Web的连铸旋转塔远程状态监测与诊断系统

探讨了设备的远程状态监测与故障诊断技术,并对监测诊断系统结构及其实现过程中的关键技术如B/S结构、Java技术和网络W eb诊断技术等进行了详细的分析.采用W eb技术开发的监测诊断系统实现了系统的真正可移植性,为设计基于网络环境的远程诊断系统提供了一个很好的解决方案.该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意.最后指出了当前设备远程诊断系统急待解决的关键问题.

JAVA技术在设备远程监测诊断系统中的应用

针对某炼钢厂连铸旋转塔状态监测与故障诊断的需要,开发了远程监测诊断系统,并对其实现过程中的关键技术如B/S结构、JAVA技术和网络Web诊断技术进行了详细的分析,现场运行效果表明该系统功能齐全,运行可靠,用户满意。最后指出了设备远程诊断系统急待解决的关键问题。

“传感器与检测技术”课程教学改革初探

传感器与检测技术课程是一门理论丰富、学生反映难学的自动化专业重要基础课程,本文广泛吸收先进的教学经验,积极整合优秀教改成果,对该课程理论与实验教学改革进行了探讨,提出了课堂理论教学以启发讲授与实例分析为主,实验教学以自主开放式实验设计为主的教学理念。这些改革措施大大提高了课程的教学质量,有利于提高学生的专业素质、创新意识和实践能力。

面向机电产品服务系统的远程维护与故障诊断研究

产品服务系统是实现可持续发展的新观念和新途径。在分析产品服务系统的概念及实质的基础上,对面向机电产品服务系统的远程维护与故障诊断进行了深入探讨,给出了远程维护与故障诊断系统的体系结构,并提出了一种基于行为的多智能体远程维护与诊断系统,为机电设备的远程维护与故障诊断提供了新的途径,最后指出了远程维护诊断系统的进一步发展方向。

基于JAVA的连铸旋转塔远程监测诊断系统

采用基于B/S三层结构的工作模式,讨论了如何使用Java技术实现实时监测系统,针对某炼钢厂的主体设备———连铸旋转塔,开发出一套远程监测诊断系统并投入实际运行。

基于Internet的设备在线监测与故障诊断系统

提出了基于 Internet的设备在线监测与故障诊断系统的具体解决方案 ,论述了在线监测诊断的几个关键技术及其具体实现方法 ,该诊断系统已成功运用于武钢某重要设备 。

环缝磨微粉碎机理及技术参数的探讨

介绍了环缝磨的工作原理和粉碎机理,探讨了研磨介质的直径与填充率、转子转速、料浆浓度、进料流量等技术参数的影响,提出了提高环缝磨效率的改进意见.

一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法

针对流形学习算法普遍存在对噪声敏感的问题,提出一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法。该算法从Laplacian特征映射出发,在降维过程中,对样本点的邻域范围采用局部PCA的方法,以识别和剔除包含的噪声点,并在重构低维嵌入坐标的同时保持流形光滑连续的整体性,较好地改善了算法的特征提取性能。实验结果表明,所提算法有效地提高了对噪声的鲁棒性。

设备远程监测诊断系统的JAVA技术实现

讨论了远程监测诊断系统的体系结构,对其实现过程中的关键技术如B/S结构、JAVA技术及网络W eb诊断技术等进行了深入分析,该系统在某炼钢厂连铸旋转塔上应用效果表明,其功能齐全,运行可靠,用户满意。

免疫计算在故障诊断中的应用研究

受生物免疫系统启发而形成的免疫计算范式具有强大的信息处理和问题求解能力。介绍了生物免疫系统的机理和特点,分析了生物免疫机理对工程故障诊断的借鉴意义,建立了在故障诊断领域中涉及较多的免疫计算模型,包括阴性选择算法、免疫克隆选择算法及人工免疫网络模型等,给出了一个具体的免疫计算应用实例。最后指出了免疫计算在故障诊断中应用需进一步研究的工作。

脑干白质纤维束磁共振扩散张量成像研究

目的 使用磁共振扩散张量成像方法对脑干白质束进行研究。方法 3 0名健康志愿者进行MR检查 ,检查包括常规T1WI ,T2WI以及扩散张量序列。结果 在脑干不同解剖水平 ,锥体束、锥体交叉、内、外侧丘系在各向异性 (FA)图像上均显示为高信号 ,在彩色张量图像上分别显示为红色 (横向走行 )、蓝色 (上下走行 )和绿色 (前后走行 )的纤维束 ,而这些结构在常规T1WI、T2WI上均不能得到显示。

软骨母细胞型骨肉瘤的MRI增强形式与组织病理学的相关性研究

目的 确定软骨母细胞型骨肉瘤的MRI增强形式与组织病理学的相关性。方法 对 14例软骨母细胞型骨肉瘤患者术后标本的组织病理学表现与增强MRI的增强形式进行对比研究。结果 软骨母细胞型骨肉瘤的间隔强化和边缘强化区代表肿瘤的纯软骨成分,无强化区和不均匀强化区代表肿瘤的软骨和骨样成分。结论 增强MRI可以通过确定成骨区和软骨区来辅助获得诊断软骨母细胞型骨肉瘤的活检材料。

高压氧治疗SARS后Ⅰ期股骨头缺血性坏死的随诊研究

目的通过对15例SARS后被确诊为Ⅰ期骨缺血坏死后行高压氧治疗病例的追踪研究,探讨高压氧治疗SARS后Ⅰ期股骨头缺血坏死的疗效。方法符合WHO确定的SARS诊断标准的15例患者(23髋)行双侧股骨头影像学检查,其中平片、CT检查为阴性,MRI诊断为Ⅰ期股骨头缺血性坏死。高压氧治疗后,随诊34个月,对比治疗前后平片、CT和MRI结果。结果在高压氧治疗前,所有患者股骨头缺血性坏死情况根据1992年国际骨循环联合会(ARCO)国际分期标准均诊断为Ⅰ期,高压氧治疗后随访近3年,无痊愈者,2例(3髋)进展为Ⅳ期,1例(1髋)进展为Ⅲ期,12患者(19髋)进展为Ⅱ期。结论高压氧治疗不能逆转或有效阻止SARS后Ⅰ期股骨头缺血性坏死的进展。

基于免疫PID算法的吊车-双摆系统控制设计

为提高非线性吊车-双摆系统的控制特性,利用拉格朗日方程推导出吊车-双摆系统的数学模型,提出了免疫PID控制算法,设计出免疫PID控制器,对最优指标和PID参数进行寻优,并将该控制方法应用于系统中。与LQR算法结果相比,免疫控制方法寻优速度快,吊车-双摆系统的各项指标得到了显著改善。采用吊车-双摆工作平台进行验证实验,将实验结果与仿真结果进行比较。对比结果表明,基于免疫算法的吊车-双摆系统的动态特性得到了有效地改善,获得了较高的控制精度,提高了系统抗干扰能力和鲁棒性,验证了控制方法的准确性。

SARS患者缺血性骨坏死的MR初步研究

目的 研究严重急性呼吸综合征 (SARS)患者缺血性骨坏死的MR诊断 ,并研究激素使用与缺血性骨坏死的关系。方法 65名在 2 0 0 3年 3月 -2 0 0 3年 5月间患SARS的患者 ,住院期间均使用不同剂量及不同时间的激素 ,在住院期间及出院后均出现不同程度的关节疼痛。康复 1～ 3个月后分别进行平片 ,CT和MR检查 ,记录有无异常、病变的部位 ,以及激素的使用方法和剂量。结果 共有 2 8名患者出现不同部位的骨坏死 ,其中 :3名患者为双侧股骨头缺血性坏死 ,4名为单侧股骨头缺血性坏死 ,5名为双侧股骨头、股骨远端和 /或胫骨近端缺血性骨坏死 ,4名为单侧股骨头、股骨远端和 /或胫骨近端缺血性骨坏死 ,10名患者为股骨远端和胫骨近端缺血性骨坏死 ,1名患者为右侧腓骨近端 ,1名患者为股骨远端 ,胫骨近端和左侧距骨缺血性骨坏死。这些患者的平片或CT检查结果均为阴性。尽管出现缺血性骨坏死的患者激素使用量高于未出现缺血性者 ,但二者差异没有显著性 (P =0 .12 )。结论 SARS患者可以出现缺血性骨坏死 ,而激素的使用可能是导致缺血性骨坏死的主要原因。