风电场区域集中化运行管理

当前,新型能源的利用开发成为全世界各地的关注热点,其中风能的应用相对广泛,国内对于风能的应用开发技术已经相对成熟,这也使得风电场的投产规模不断扩张,为提升风电场运营质量,应用合理管理方法是非常必要的,基于此,文章主要围绕风电场区域集中化运行管理问题进行分析,以供参考。

基于KMeans的GA-GBDT算法在短期风电功率预测用的应用

针对国电电力新疆某风电项目功率预测精度低等问题,提出了一种KMeans聚类、遗传算法和梯度提升树的组合模型进行风电功率预测。

风电场能量管理平台冗余功能优化

对能量管理平台进行冗余功能优化改造,确保能量管理平台稳定可靠与调度通讯,并按照调度指令执行控制站内有功功率,提高工作效率,减少问题的发生,提高系统有效运行时间。

探析风电场运维管理

近年来,为深度开发利用新能源发电,推动发电行业的可持续发展,电力企业提高对风力发电重视程度,风力发电已进入规模化发展阶段,在电网中的所占比例持续提高。但与此同时,在风电场运维管理期间,面临着诸多管理难题,难以稳定保持风电机组的最佳并网状态,实际风力发电成本较高,尚未取得预期经济效益。因此,本文对风电场运维管理现状进行探讨,提出风电场运维管理优化策略,以供参考。