水力发电站智能巡检机械设备缺陷自动识别方法

为了快速识别水力发电站的智能巡检机械设备的缺陷,提高水电站的安全性,提出水力发电站智能巡检机械设备缺陷自动识别方法。利用非下采样小波变换方法对智能巡检机械设备产生的信号展开去噪处理,采用EMD方法分解机械设备信号并对其展开自适应分析,提取信号特征值,在多维高斯贝叶斯原理的基础上,根据信号特征判断机械设备的状态,实现智能巡检机械设备的缺陷检测。实验结果表明,所提方法在去噪过程中的均方误差始终未超过0.97 dB2,缺陷识别时间低于3 s,ROC曲线面积大,缺陷识别信号的幅值与实际信号波动基本一致,具有良好的缺陷识别能力。

基于YOLO的水力发电站作业安全检测

在水电站的日常维护和作业过程中,由于作业人员操作不当,很容易发生意外事故并造成重大损失,为此,本文提出了一种基于YOLO的水力发电站作业安全检测方案。该方案利用YOLO算法,结合水力发电站的工作信息,实时监视作业区域,自动识别作业人员是否违章并及时发出告警提示。该方案利用人工智能技术,能够自动识别违章行为,避免了人工监控的盲区和疏漏,提高了监测效率和准确性。

改革开放典型报道框架及其对受众影响——以央视《庆祝改革开放40年·基层行》为例

40多年的改革开放所积累的宝贵经验,是我党领导全国人民共同奋斗的精神财富,在新的历史时期坚持和发展中国特色社会主义,具有相当重要的指导意义。在报道改革开放40周年取得的成就上,媒体有着不可替代的责任和使命。媒体在实际的工作实践中,根据相应的主题分别采用特定的叙事框架。媒体报道的"新闻框架"对受众认知产生了重要影响。民众对社会现实的认识受来自媒介所营造的拟态环境的影响,而媒体的报道框架建构也正是在建构拟态环境的重要一环,进而影响受众的认知。框架理论,无论从心理学上的"心理基模",还是社会学范畴的"意义建构",都离不开方法论上对社会建构论的理论传承。通过在央视已经播出的、央视网与央视影音《庆祝改革开放40年·基层行》报道的研究,分析报道框架和对受众的影响,典型地区框架、典型人物框架的报道对受众的影响,媒体框架对受众认知改革开放的影响等,对电视平台履行舆论导向职责,以及在新技术的发展和传播资源的丰富化、自媒体日益壮大的影响力环境下,对今后社会建构和意义产生会产生怎么样的影响,具有一定的积极作用和现实意义。