家具产品抽样特性曲线的下降弧指标性能评价

低成本、快速地制定出灵敏的抽样检验方案,能在家具产品进行质量检验时有效降低检测成本,达到提高经济效益的目的。鉴于此,提出了抽样特性曲线的一种新的评价指标——下降弧评价指标。运用仿真软件对该评价方法进行验证,仿真结果表明:以下降弧为指标的抽样特性评价方法是可行并且有效的。该评价方法兼具灵敏性与经济性,进一步丰富了评价抽样特性曲线时可供选取的指标。

虚拟仿真在滴水灌溉系统中的应用研究与设计

要实现滴水灌溉系统设计,需要完成大量参数的设定。其中不少参数不但需要考虑无线传输信号,还要综合考量地形、植株对传输信号的影响。但受实验场地、实验设备数量所限,难以构建出类似实际基地的实验环境。鉴于此,以工程应用为实验背景,设计了滴水灌溉控制系统虚拟仿真实验平台,主要解决需求与实际间的矛盾。首先进行目标函数的确定,既要满足滴灌效果,也要考虑成本造价。然后,对设备进行选型,主要包括水泵,干管,支管,毛管以及滴头型号的选取。选型完毕后,通过对设备参数进行有效调整和配置,从而完成整个滴灌系统的设计。该虚拟平台存在着大量交互内容,包括各种管网参数。可以进行多种排列组合,最重要的是短时间内就能得到反馈信息。整个平台界面友好,操作简便,可用于控制类及农业自动化相关课程的教学与实验。

基于PBL的“生产运作管理”课程实验教学探究

针对目前"生产运作管理"课程存在的学生缺乏背景知识、不会实际应用解决问题、不会融会贯通、被动学习等主要问题,以巩固学生理论知识、提高学生实际应用能力为目标,应用问题导向学习法,对"生产运作管理"课程实验进行了探索和实践。在课程实验中环环相扣的提出导引问题(PBL),模拟企业实际运行情况进行现场教学,引导学生探索并主动参与设计实验内容解决实际问题,构建了新的课程实验教学体系,使学生灵活运用所学的生产运作管理知识解决工作现场布置、生产现场管理、虚拟现实仿真和生产计划制定等实际问题,调动了学生学习的主动性和创造性,对提高教学质量,培养学生思考、创造、应用等综合能力有显著作用。

采煤机控制柜连接器生产线平衡优化设计

以某企业采煤机控制柜连接器装配的SATA生产线为研究对象进行作业测定,分析了导致生产率低下的原因,通过对生产线进行流程优化、标准作业制定、对瓶颈工序进行动作分析引入治具,使得工序总数减少了4道,生产线平衡率提高了29%,实现了优化生产线、提高产能的目的。

基于Flexsim的随机混流装配线平衡设计与仿真

以某自行车随机混流装配线为研究对象,测定装配线上两种车型的装配工序、作业时间和装配件随机到达概率。应用Flexsim仿真软件对装配线进行建模仿真,得到装配线各工位的装配时间、闲置时间、阻塞时间,确定装配线瓶颈工位。对装配线重新划分工位并添加自由人,解决了瓶颈工位。Flexsim仿真结果显示,该方法实现了随机混流装配线的平衡设计与优化,为混流装配线平衡设计和仿真提供了一种可行的方法。

不确定可重入定点装配车间集成生产计划与调度

为满足工厂—车间一体化管理需求,研究了不确定可重入定点装配车间生产计划与调度集成优化问题。在分析车间装配特点的基础上,利用期望值描述不确定可重入情况,建立了双层生产计划与调度集成优化随机期望值模型,上层为能力约束的生产计划模型,下层为不确定可重入定点装配车间调度模型。提出了一种具有双层结构的交替迭代式改进遗传算法,上层用精英遗传算法求解生产计划,代入下层后采用基于随机模拟技术的遗传模拟退火算法求解生产调度,然后将调度结果返回上层重新求解新计划,如此不断交替迭代以实现计划与调度的同时优化。通过算例仿真验证了模型及算法的有效性。为制定不确定可重入定点装配车间生产计划与调度提供了一种合理可行的方法。

基于Petri网与SimEvents的推式生产系统建模与仿真

以推式生产系统为例,应用Petri网进行系统建模,在SimEvents平台下进行仿真;并分析系统参数设置与系统性能之间的关系。实验结果验证了建模技术及仿真平台的有效性,为今后生产系统性能分析及参数设置提供了一种思路,具有现实的应用价值。

XB6140型卧式铣床人机系统优化的实验研究

为了使人机系统有效地发挥作用,达到人与机器的最佳配合,以XB6140型卧式铣床及操作人员构成的人机系统为实验对象,在分析人机系统尺寸、辅助工具、机器利用率等存在问题的基础上,通过人机系统尺寸优化、标准作业时间制定、人机操作分析等多个实验进行优化设计。实验优化后操作人员无效动作减少,标准作业时间降低,系统理论产能可提高143.2%。结果表明,实验效果显著,可大幅提高企业生产效益、实现人机协调工作,为人机系统设计提供了一种思路和尝试。

多产品串并联连续生产系统主生产计划方法

某些生产过程包含了若干连续生产的流水线,其中一些是并行的,而有一些于另外一些是串行的。因此,构成了一个串并联生产系统。在多产品生产的情况下,其主生产计划问题变得非常复杂。针对这种情况,提出了将MRP与JIT相结合的解决方案。根据该方案思想建立了主生产计划模型,并采用遗传算法求解。仿真结果表明,该方案效果良好。

多编码多种群遗传算法通用控件的设计与实现

遗传算法是一种优秀的优化算法,但在工程领域及理论研究中要使用它必须深入了解算法并从头编写程序。介绍一种适用于VC++、VB、Delphi等平台的遗传算法通用控件的设计与实现。该控件基于COM技术,通过Microsoft的ActiveX实现,使用户在不了解算法的情况下仅需编写目标函数和少量代码即可方便使用遗传算法进行优化。此外,控件采用了多编码多种群改进遗传算法,增强了控件的适用性,提高了算法的收敛速度,增强了优化性能。目前,本控件已应用于智能交通控制优化系统及制造企业订单优化系统,取得良好的效果。

沙钢集团废钢回收物流发展战略研究

以沙钢集团废钢回收物流为研究对象,在分析废钢回收外部环境、行业竞争形式及现行回收战略的基础上,采用SWOT分析法对沙钢集团废钢回收面临的优势、劣势、机会、威胁进行归纳,提出废钢回收发展战略目标,并设计了一套符合企业发展的、较完整的废钢回收物流新方案,既可以减轻资源枯竭的压力,又能降低企业的生产成本,加强企业核心竞争力。

基于动态规划的工业工程人才培养模式探究

本文在分析动态规划方法的基础上,将其思想融入工业工程专业人才培养,以南京工业大学为例,提出了工业工程专业开放性、启发式的人才培养新思路:引导学生对未来职业定位和自身特点进行分析思考,对不同类型职业倾向的学生进行专项能力培训,并通过学业成果的全过程立体化展示,提高大学生的综合能力、就业竞争力,培养高素质的工业工程人才。

基于订单管理的纺纱企业生产调度研究

本文结合华茂集团的生产实际,研究了适合纺纱企业的基于订单型生产的调度系统。在按时交货的前提下最小化企业生产成本,建立生产调度的数学模型,并利用遗传算法对其求解,最后给出的算例说明所建模型行之有效,对纺纱企业的生产可以起到较好的辅助决策作用。

基于Matlab/SimEvents的截齿生产线仿真与分析

以截齿生产线拉式看板控制系统为研究对象,在建立的Petri网模型基础上,利用Matlab环境下的Sim Events仿真平台建立了仿真模型,并进行仿真实验得到不同系统参数设置下各生产线的平均生产率、缓冲区在制品数量及完成件数量,最后分析比较了系统参数与系统性能之间的关系,为提高采煤机截齿生产率、实现最优生产提供了依据。

多阶段产品需求的串并联生产系统最优生产计划

研究了多条生产线组成的串并联生产系统面临多阶段产品供不应求时生产效益最大的最优生产计划问题。首先对制造企业实际情况进行现场调研,构造了串并联系统的上下游成品关联结构,建立了多阶段产品需求下无优先级的上下游生产线最大生产效益的非线性规划模型,并应用遗传算法进行求解,最后通过数值实验证明了模型的有效性。相比于其他设定优先级别生产的方法,本方法普遍适用于各种供不应求情况,能为企业带来最大生产效益,应用范围广泛。

基于“主辅双岗制”的车间人力资源配置优化方法研究

针对小批量多品种柔性制造系统订单完成率低与人员闲置并存的现象,提出"主辅双岗制"的人力资源配置优化方法,并阐述了该方法的安排原则、实施步骤及注意事项。最后以某玻璃深加工企业为例,分析了车间现状及存在问题,介绍了基于"主辅双岗制"解决过程。结果显示了"主辅双岗制"的有效性,为小批量多品种柔性制造系统人力资源配置提供了一种可行的方法。

延迟实时系统数字仿真的一种方法

在延迟实时系统的数字仿真中,既要求仿真具有快速性,又要求仿真结果具有足够的精度。在前人的工作基础上,将具有大稳定域的四阶连续实时RK公式对应用于延迟实时系统的数字仿真。在每步积分步距中,将延迟实时系统后续仿真所需的相关输出节点处状态向量的值计算并存储,可以有效地解决所需输出节点与计算节点不相吻合的问题。由于不增加微分方程的右端函数值的计算次数,因而不会对实时仿真的快速性产生本质上的影响。仿真结果表明,该方法满足实时仿真的精度需求,具有一定的实用价值。

某阀门生产车间看板管理方案设计

根据某阀门生产企业生产现状,通过优化看板物料的库存用量、设定看板形式和看板内容、制定看板管理流程,建立了完整的看板管理方案,使企业在制品数目减少了75%,库存成本降低了48.8%,充分显示了应用看板管理组织生产的重要意义。

实验课创新激励平台开放式成绩评分系统研究与开发

现行的实验课学生成绩评分体系比较封闭和僵化,开放性、创新性、差异性及时间性较差,不能适应研究型教学模式的开展。综合考虑实验课与相关理论课程的影响,鼓励实验创新,引入实验完成时间指标,改变成绩评判主观定性的弊病,提出了一种将贡献值反映到幂次上的实验课创新平台开放式成绩评分方案。结合升级模式,对其进行自动实现,以所见即所得的方式进行展示,活跃了教学气氛,也鼓励创新,充分调动了学生课后进行研究探索活动的积极性。

基于遗传禁忌算法的双资源约束下并行生产线调度研究

并行生产线调度问题兼有并行机器和流程车间调度问题的特点,是一类新型的调度问题。在考虑遗传算法早熟收敛特性和禁忌搜索法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传算法和禁忌搜索算法的双资源并行作业车间的调度优化问题算法,即考虑到了产品的调度受到机器、工人等资源制约的影响,对算法中种群的构造,适应度计算,遗传操作等方面进行了研究,最后给出了实例仿真和结论。