我国房地产业与银行业的相依关系

基于混合Copula模型选用房地产业和银行业的行业指数收益率数据对我国房地产业与银行业的相依关系进行研究,使用非参数核密度方法估计房地产业与银行业的指数收益率序列的边缘分布,并结合EM算法对混合Copula参数进行估计,得出结论:混合Copula模型相对于单个的Copula模型能更灵活的刻画出房地产业与银行业非线性与非对称的相关关系;两个行业在市场活跃时的相依强度略大于市场低迷时的相关强度且行业相依结构为正。文章的最后对于预防房地产业和银行业的风险传染给出参考性建议。

基于区域间投入产出表的环渤海地区经济增长溢出效应分析

文章通过2012年环渤海地区北京、天津、河北、山东、辽宁5省区的投入产出表,结合区域间投入产出模型(IRIO模型)和区域间贸易数据,调整为环渤海地区区域间投入产出表。采用Miller-Round模型测算了环渤海地区区域间经济增长的乘数效应、反馈效应和溢出效应。结果表明,在溢出总量上河北省、北京市和山东省的溢出效应显著,辽宁省和天津市的溢出效应较弱。在溢出效应对地区经济的影响程度上来说:北京、天津和河北溢出效应影响占比较高。而辽宁和山东的溢出效应较小,区域内乘数效应起了决定性的作用。这与地区产业特点有密切关系。