混药浓度检测技术研究现状

混药是施药的基本操作环节,混合药液品质直接决定施药效果,发展浓度检测技术可以监控混合药液的品质。目前混药浓度的检测方法主要分为两大类:第一类,先采集喷雾样品溶液再利用仪器测量浓度,简称取样检测浓度法;第二类,在混合后喷雾前即在线混药时直接测量浓度,简称在线检测浓度法。重点阐述了这两大类国内外主流的混药浓度检测技术,并对其进行总结分析。

AMBA总线新一代标准AXI分析和应用

随着多核、多级内存及众多外设的SoC设计的复杂化,急需一种性能更好、更加灵活的片上互连总线体系结构。AXI是ARM新推出的新一代AMBA片上总线,AXI的一序列新特点满足了高性能、高带宽、高速度的现代SoC设计的要求。本文介绍了AXI的新特性,并和旧一代总线标准AHB性能做了详细的比较,同时给出了AXI的典型应用。

在线混药技术国内外研究现状

混药是施药的第一步,混药质量的高低直接决定着病虫害防治效果。在线混药技术将药和水分开储存,施药作业时根据实际需要,对水和药进行控制并在线混合,相较于传统的人工预混药技术,减少了农药的浪费,保护了环境,同时避免了人与药液的接触,减少中毒的可能。

国密算法技术与超级SIM卡融合技术的研究与应用

为进一步提升超级SIM卡的安全能力,快速布局网络安全市场,不断完善超级SIM卡的能力生态,本文设计了一种以号卡为身份的增强型身份访问控制系统。该系统以超级SIM卡为载体,结合国密算法技术与零信任安全最佳实践——软件定义边界(SDP),实现了一种动态的、前沿的、创新的、高安全能力的身份访问控制,具有强认证、安全可控、网络隐身、信任评估、动态授权和按需重塑边界等能力。

基于PCA融合神经网络的移动设备威胁研究

为了提高移动设备存在威胁风险分析的准确率和抗干扰能力,进而降低投诉率,提出一种基于PCA融合BP神经网络风险分析模型。通过核主成分分析将设备威胁类型从10个特征量降低到3个主特征量,提取了原始数据的主信息,并以降维后的特征量作为BP神经网络的输入特征量,建立设备威胁风险分析模型。最后通过实验对比了多种模型算法,结果表明采用PCA结合BP神经网络的风险分析模型具有更好的风险识别准确率。