二重积分优化Simpson与二次式算法

本文给出区域D=(a≤x≤b,φ(x)≤y≤_ψ(x))上二重积分的优化Simpson算法和∫_a~∞∫_b~∞f(x,y)dxdy的优化二次式算法,它们在迭代计算时避免了函数值的重复计算,减少迭代次数。

一般区域n重积分优化Simpson数值算法

本文给出一般区域ｎ重积分优化Ｓｉｍｐｓｏｎ数值积分法，它在迭代计算过程中避免了重复计算，加速达到近似值精度，并给出了误差估计式。

一般域n重积分优化二次式数值算法

本文给出一般区域上n重积分优化二次式数值积分法,它在迭代计算过程中避免了重复计算,加速达到近似值精度,给出了误差估计式.

无穷域二重积分优化中心数值算法

本文给出广义二重积分(integral from n=a to ∞)(integral from n=b to ∞(f(x,y)dxdy)) 的优化中心数值积分法,它在选代计算过程中免去了重复计算,加速达到近似值精度,并给出了误差估计式。

n重积分优化二次式数值算法

本文采用三等分法给出n重积分的优化二次式数值积分法,它在迭代计算过程中免去了重复计算,加速达到近似值精度,并给出了绝对误差估计式。

无穷域三重积分优化二次式数值算法

本文采用步长三等分法,给出三重积分integral from n=a to ∞(integral from n=b to ∞(integral from n=c to ∞(f(x,y,z)dx)))dydz的优化二次式数值积分法,它在迭代计算时免去了重复计算,加速达到近似值精度。并给出了误差估计式。

一般域无穷间断广义二重积分优化中心算法

本文给出一般域内有无穷间断点的广义二重积分优化中心数值积分法，它在迭代计算时加速达到近似值精度，并给出了误差估计式．

无穷域三重积分优化中心数值算法

本文采用步长三等办法给出三重积分f(x,y,z)dxdydz的优化中心数值积分法,它在迭代计算中免去重复计算,加速达到近似值精度。并给出了误差估计式。

Ω上三重积分优化复化Simpson数值算法

设空间区域 Ω={（x,y,z）|α≤x≤b,φ1（x）≤y≤φ2（x）,φ1（x,y）≤z≤φ2（x,y）}。（1）f（x,y,z）在Ω及其邻域内具有四阶连续偏导数,φ1（x）与φ2（x）在[α,a]内可导,φ1（x,y）与φ2（x,y）在Ω的投影（xoy面）区域上具有连续偏导数。下面介绍三重积分 I=∫∫∫f（x,y,z）dxdydz （2）的优化复化Simpson数值积分算法。首先将Ω进行划分,把[α,b]分为2m等分,步长与分点为 h1=（b-α） /2m,xi=α+ih1（i=0,1,2,…,2m）。 （3）在x2i+1处把[φ1(x2i+1),φ2(x2i+1)分为2n等分,步长与分点为 g1,2i+1=((φ2(x2i+1))-(φ1(x2i+1)))/2n （i=o,1,2,…,m-1）, （4） y2i+1,j=φ1(x2i+1)+jg1,2i+1（j=0,1,2,…,2n）。