基于改进教与学算法的配电网无功优化

在解决配电网无功优化问题中,智能启发式算法得到了广泛应用,但仍存在一些不足。采用了教与学优化算法求解含分布式电源的配电网无功优化问题。教与学优化算法算法简单,取消了其他智能算法求解时需设定的控制参数,收敛速度快,收敛能力强。现将精英策略引入教与学算法,改进了该算法的搜索能力,提高了求解的稳定性。以有功网损最小为目标建立了无功优化模型,并基于改进的IEEE 33母线配电网系统进行仿真计算,结果验证了基于精英策略改进的教与学算法具有更强的收敛性和鲁棒性,能获得更好的优化结果,为配电网无功优化问题求解提供了一种新的方法和思路。

基于改进教与学算法的配网多目标无功优化

配电网无功优化问题一直受到广泛关注,目前研究主要集中在单目标问题,或者将多目标问题通过权重法或惩罚函数转化为单目标。针对配电网无功优化优化问题,以网损最小和电压偏差最小为多目标函数,采用一种新颖的无需设置控制参数的教与学算法,基于Pareto最优解与拥挤度距离改进算法,应用非支配关系来构造非支配解集,降低多目标问题计算复杂度。并根据拥挤度距离排序提高解集的分布性,引入存储精英解集机制丰富非支配解集,并基于拥挤度距离的排序和裁剪求取最优解集,得到改进的多目标教与学算法。通过对IEEE-33节点系统进行仿真分析比较,结果验证了本文算法在多目标无功优化问题中的可行性和有效性。

海上风电机组转速振荡状态识别技术

文章介绍了风电机组转速振荡状态,持续在转速振荡状态下运行,可能会导致机组触发故障停机,严重的甚至导致机组零部件损伤,威胁到风电机组的运行安全性;为提高尤其是海上风电机组的安全可靠性,提出一种在风电机组PLC可实现的转速振荡状态识别技术。先通过对应方法寻找局部极值点,分别线性插值出转速包络线,求取转速包络差值平均值,该过程稳定可靠、易实现;通过二次包络求取风场机组发电机转速的实际包络差值,再根据一定时间段内包络差值超过包络差值条件的次数,从而来判定当前状态是否处于转速振荡状态,并通过在风场机组测试的方式,验证了风电机组转速振荡状态识别技术功能的有效性,并开始应用于海上风电。