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论企业在工业互联网背景下的创新创业——以航天云网工业品共享中心为例
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作者 霍军尉 蒋国炜 《经济视野》 2017年第7期91-92,94,共3页
中国企业如何落实国家重大战略,实现抢占工业互联网革命制高点是中国工业企业特别是国有企业的重要课题.在具有开创未来的历史背景下,内蒙古航联科技开发有限责任公司凭借“航天云网工业品共享中心”平台,依托中国航天科工集团的工业背... 中国企业如何落实国家重大战略,实现抢占工业互联网革命制高点是中国工业企业特别是国有企业的重要课题.在具有开创未来的历史背景下,内蒙古航联科技开发有限责任公司凭借“航天云网工业品共享中心”平台,依托中国航天科工集团的工业背景,整合各种资源,为实现国家重大战略目标,推动工业互联网快速发展,开创了一条新路. 展开更多
关键词 航天科工集团 中国企业 工业品 互联网 创新创业 共享 国有企业 工业企业
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基于数据分解和权重优化的VOCs浓度区间预测
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作者 杨帆 江松 +1 位作者 黄光球 蒋国炜 《环境科学学报》 CAS 2024年第11期50-61,共12页
准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征,本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先,采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂度... 准确的VOCs浓度预测对预防和控制空气污染具有重要意义.针对VOCs浓度波动的随机性和不确定性特征,本文提出了分解集成模型用于VOCs浓度的点和区间预测.首先,采用变分模态分解将VOCs浓度序列分解为多个平稳的模态分量以降低数据的复杂度;然后,基于深度自编码器模型实现各模态分量的独立预测,并通过鲸鱼优化算法计算集成权重得到VOCs浓度预测结果;最后,基于核密度估计得到预测区间,以量化点预测的不确定性.采用实际监测数据对模型的有效性进行验证.结果表明,数据分解和集成权重优化有效提高了VOCs浓度预测精度,且基于核密度估计得到的预测区间在保证区间覆盖率的同时能够缩小区间宽度,增强了预测区间可靠性. 展开更多
关键词 VOCs浓度 区间预测 变分模态分解 深度自编码器 鲸鱼优化算法 核密度估计
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