一种基于AHP方法的客户价值细分研究

通过分析基于客户生命周期价值客户价值细分的各种方法,给出了一种简单易行的基于AHP(层次分析法)的客户价值细分方案,为客户价值细分提供了一种新的思路。该方案引入AHP通过领域专家的群体决策计算出RFM(最近购买时间、购买频率和总购买金额)的权重,根据加权的RFM变量来对客户群进行聚类分析,探讨了该方案的具体实施流程,并对方案中的关键方法做了详细的分析。最后通过实例分析,聚类结果表明了这种方案能够有效地对客户群体进行细分。

基于协同学的Multi-Agent合作系统研究

探讨了协同学在Multi-Agent系统(MAS)合作中的应用;讨论了MAS的协同合作,给出了基于协同学的Multi-Agent的协同模型,量化了Multi-Agent协同机制的协调效应,为其最优协同机制的选择提供了依据。将序参量、自组织理论引入到MAS合作中,为MAS合作问题提供了一个新的解决思路。

一种柔性的电子商务推荐系统

首先概述了电子商务推荐系统的相关研究工作,指出目前的推荐系统结构不够灵活、柔性,然后运用柔性理论对电子商务推荐系统进行了柔性分析,进而提出了一个柔性的电子商务推荐系统。该系统通过策略模块去完成推荐需求与实现之间的映射,通过这个映射完成不同的推荐服务。系统的设计遵循构件化的原则,以做到随着策略的改变能够灵活调整。

基于代价敏感SVM的电信客户流失预测研究

针对客户流失数据集的非平衡性问题和错分代价的差异性问题,将代价敏感学习应用于Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的支持向量机,建立客户流失预测模型,对实际的电信客户流失数据进行验证。通过与传统SVM、C4.5和ANN对比研究,结果显示此方法在精确度、命中率、覆盖率和提升度均有所改善,表明此方法有效地解决了数据集的非平衡性和错分代价问题,是进行客户流失预测的有效方法。

基于冲突检测的供应链协同计划

在供应链协同计划中,以供应链整体最优为目标做出的决策有可能引发个体理性和集体理性冲突。针对该问题,在研究供应链协同计划时引入冲突检测方法,建立供应链协同计划冲突检测模型,采用Agent协商技术对检测到的冲突进行消解。仿真实例说明,在供应链协同计划中引入冲突检测方法能及时发现供应链中存在的冲突,有助于提高供应链协同计划的效率和科学性。

基于Multi-Agent和Ontology的技术性贸易壁垒预警预测系统设计

针对我国出口产品技术性贸易壁垒(TBT)预警预测的迫切需求及其在技术上存在的困难,提出了基于Multi-A-gent和Ontology技术的TBT预警预测系统的设计方案,给出了实现的关键技术。该系统具有TBT相关文档的自动网上收集、分类;领域Ontology库支持的数据智能检索、智能预警预测;同时具有很强的可扩展性与适应性。

第四方物流的分布式数据挖掘系统研究

整合第三方物流系统中的数据,为第四方物流决策提供依据,成为第四方物流系统发展的一个关键问题。通过将分布式数据挖掘引入到第四方物流系统中,构建了第四方物流的分布式数据挖掘体系结构,给出了部分模块的技术实现,对在分布式数据挖掘系统辅助下的第四方物流业务流程进行了探讨。

基于多Agent供应链协同的自适应协商方法

在供应链协同过程中常出现价格、数量、交货时间等冲突,若不及时消解会影响供应链的整体利益。为有效化解供应链协同冲突,弥补传统协商缺点,提出一种基于多Agent的自适应协商方法。该方法以二级供应链,即制造商和供应商的订货为研究对象,使用多Agent供应链协同作为约束条件,采用案例推理为主要协商算法,引入灰色关联度到案例集与目标案例相似度中,将遗传算法应用于相似案例议题权重的优化中。通过算例验证该方法可简化案例相似度的计算,提高解决冲突的效率,并加强自适应性,为消解冲突提供最优决策。

供应链环境下基于库存约束的多agent协同谈判研究

建立了供应链环境下的多agent协同谈判模型,用于制造商同时与多个下游企业进行动态谈判。对谈判的基本要素进行了描述,探索了这种谈判的具体流程,并提出了一种基于库存约束的谈判策略,最后用原型系统进行了验证。因为协同谈判是在整体的库存约束条件下进行的,谈判结果也是经过管理agent从整体的观点进行评估后形成的,所以制造商在履行订单协议时,不会发生内部资源冲突,提高了订单的履行率。

隐性知识共享中合作的博弈分析

如何促进隐性知识共享已经成为知识管理理论和实践的关键问题,然而在完全信息静态环境下隐性知识共享会陷入囚徒困境。文章在分析隐性知识共享中合作失败的原因基础上,研究了合作的信任度问题,指出员工间的长期合作和相互信任是合作的重要基础,并提出了相应的改善隐性知识共享的策略。

日本技术性贸易壁垒现状及发展趋势

近年来,日本在技术标准和法规、产品质量认证和合格评定程序、商品检验和检疫规定以及绿色壁垒方面设置了严密的技术壁垒,未来日本技术性贸易壁垒将更加完善,更加注重与知识产权相结合,质量认证和合格评定程序的地位越来越重要,产品检验检疫过程中的弹性将会被更充分的利用,技术标准方案将以民间主导制定为主,技术标准和法规的更新速度将加快。

基于模糊综合评价法的汽车制造业敏捷供应链绩效评价

介绍了汽车制造业供应链的形成背景,分析了汽车制造业建立敏捷供应链的必要性,针对目前汽车制造业供应链的现状,设计了一套适宜现阶段汽车制造业敏捷供应链绩效评价指标体系,最后用模糊综合评价法对某汽车制造业敏捷供应链绩效实证评价,结合某企业实际情况,验证了这套绩效评价指标体系的有效性。

基于Multi-agent的面向中小企业的柔性商务智能平台研究

中小企业资金、人才匮乏,信息化水平低,为了解决中小企业的信息化问题,使其能够应用先进的管理思想,提高其竞争力,构建面向中小企业信息化的基于Multi-agent的柔性商务智能平台。平台实现了信息化的核心内容,只需进行简单的二次开发,即可应用于不同的企业。平台以数据仓库为基础,通过数据挖掘、在线分析处理,能有效提高企业决策的科学性,并有效的解决了企业遗留信息系统及系统的扩展性问题。

应用AHP法确定咨询公司知识管理绩效评价指标权重

在总结以往知识管理绩效评价指标体系的基础上,提出了针对咨询公司知识管理实施的绩效评价指标体系,通过运用层次分析法,确立咨询公司知识管理绩效评价指标权重。

家庭宽带业务发展预测模型及其应用

提出一种基于线性规划的预测模型对家庭宽带客户进行预测,在此基础上利用指数平滑法及自回归移动平均模型预测宽带市场空间。实证结果表明,该模型在预测家庭宽带客户方面有较高的准确性,基于该预测结果对宽带市场空间发展的预测也比较准确,可以为电信运营商的宽带业务发展及战略决策提供支持。

技术性贸易壁垒预警指标体系建立及其应用

从TBT形成的原因出发,结合相关的经济、贸易、政治、技术和健康等因素在产品、行业和宏观3个层面的分析,建立了技术性贸易壁垒预警指标体系,并将其应用于基于案例推理的TBT预警系统,为TBT的预测预警提供了科学的理论和可行的方法。

基于案例推理与Multi-agent的TBT预警系统研究

我国出口产品频繁遭受技术性贸易壁垒(TechnicalBarrierstoTrade,简称TBT)限制,给国民经济带来一定影响,迫切需要建立TBT预警系统。论文将基于案例推理的方法引入TBT预警领域,给出了实现的关键技术,提出了基于案例推理与Multi-agent的预警系统功能结构框架,初步实现预警功能,为TBT预测预警问题提供了一种新的思路和方法。

面对促销期的供应链生产销售微分对策研究

针对一个制造商与一个销售商在动态变化状态下的生产与定价决策问题,本文构建被动接受市场动态模型和主动投入努力动态模型,进行Stackelberg博弈和合作优化,再利用微分对策求解出生产量、批发价、零售价和投入努力值的最优策略。在促销期的一段时间内,以供应链利润最大化为前提,应用模型求解,企业可以动态选择最优生产量、定价及投入努力值,从而获得自身利润的增加并促进企业在整个供应链上实现可持续发展。

基于AHP法的制造业知识管理绩效评价研究

在总结以往知识管理绩效评价指标体系的基础上,提出了针对制造业企业的知识管理绩效评价指标体系,通过运用层次分析法,确立制造业企业知识管理绩效评价指标权重。并利用调研数据,通过E-views软件对指标体系的科学性进行检验,最后进行实证分析。

面向技术受方的技术转移影响因素指标评价体系分析

技术转移是获得新技术,提高组织竞争力,改善社会环境的重要途径。着重分析技术受方技术转移影响因素,利用网络分析法构建评价指标体系。该指标体系的建立综合考虑各方面因素,从定性和定量两角度分析,考虑指标间的相互影响,通过专家打分最终给定指标间的重要性排序。