基于Levy-SOA自适应阈值分割和改进引导滤波的NSST图像增强

针对电气设备红外图像对比度不高、含噪声等问题,提出了一种非下采样剪切波变换(non-subsampled shearlet transform,NSST)域下的红外图像增强算法。首先,通过NSST将图像分解为低频分量和高频分量。然后,利用基于Levy-海鸥优化算法(Levy-seagull optimization algorithm,Levy-SOA)的自适应阈值分割算法将低频分量分割成背景区域和目标设备区域,并分别对其进行直方图均衡化处理和线性增强;利用改进引导滤波算法对高频分量进行去噪处理。最后,对处理后的低频分量和高频分量进行NSST重构,得到最终的增强图像。实验结果表明,所提算法在一定程度上改善了图像视觉效果,保证了图像本身的质量,有助于后续电气设备的温度状态评估、异常分析、故障定位和诊断。

变电运行电气接头发热的原因及对策

在变电运行当中,电气接头发热是较为常见的现象之一,对整个变电运行的安全稳定造成不良的影响。本文对变电运行电气接头发热的原因进行了简要的分析,并在其基础上提出了几点应对措施,以期提高变电运行的安全水平。

浅谈直流系统蓄电池并联保护器的应用

以蓄电池组为核心的传统变电站直流系统,在核容放电过程中会出现蓄电池组并联的情况,此操作难度大,容易导致环流和误操作的风险,严重威胁蓄电池的使用寿命。针对这一缺陷,本文提出用蓄电池并联保护器对蓄电池组进行独立的充放电管理,支持变电站直流系统的并联应用,并提出了其在变电站直流系统的应用方案。若该技术得到大力推广,则能够增强变电站蓄电池组的安全性,简化蓄电池维护作业程序,降低变电站的维护成本,具有广阔的应用前景。

增强灰狼自适应阈值去噪法在变压器套管引线超声检测中的应用

超声检测作为一种新型的电力设备检测方式,回波信号极易受到噪声干扰,为了提高信号质量,提出了一种增强灰狼自适应阈值去噪法。首先,对信号进行多尺度小波分解,引入基于梯度下降自适应阈值法,用于估计不同小波分解层的阈值大小。然后改进传统灰狼算法的变异策略与收敛因子,优化自适应阈值函数梯度值,确定最优阈值并完成信号去噪。对仿真及实测超声回波信号的去噪结果表明,经本算法去噪后,超声回波信号的起振位置等有效信息得以保留,信号信噪比更高,均方误差更小,运行时间更短。本算法应用到变压器套管引线超声检测中,可提高超声检测的准确性,获取了变压器套管引线的状态,具有一定的应用价值。

基于灰狼优化算法的火电机组负荷优化分配经济性研究

火电机组运行负荷优化分配问题直接影响着整个电网的经济性运行,对供电可靠性、稳定性和安全性都至关重要。为此,针对传统算法在负荷优化分配上存在收敛性差以及容易陷入局部最优解的问题,提出了一种灰狼优化算法(GWO)用于火电机组运行负荷的优化分配中的方案,并以三台火电机组进行负荷优化分配为例,建立以机组煤耗量最小为优化目标的数学模型,验证了算法的收敛性和实用性。最后使用灰狼优化算法(GWO)与传统遗传算法(GA)对比求解,结果表明,所提方法制定的负荷分配方案最优,能够很好地实现了机组的最经济化运行。

蓄电池逆变并网对站用变电能影响分析

目前,蓄电池逆变并网技术的发展蒸蒸日上,但其并网接入与放电输出对原站用变电能质量的影响有待考究。文章对蓄电池逆变并网的安全性进行了理论分析,设计了单相蓄电池逆变并网系统并采用PSIM(Power Simulation)软件仿真分析确定蓄电池逆变并网输出电压及电流的稳定性。同时,通过搭建平台测试蓄电池逆变并网放电时站用变电能的各项技术指标,测试结果表明,各项电能指标符合国家规范的要求,蓄电池逆变并网放电的接入不会对原站用变交流电能稳定性产生影响。

变电站SF6在线监测系统的应用分析

纯净的SF6气体无色、无味,在常温下化学性能稳定,是一种良好的绝缘介质,越来越广泛的用于高压电器中。由于SF6气体在电弧及局部放电、高温等因素影响下会发生分解,产生有害气体,一旦泄漏将直接威胁到工作人员的人身安全。能够及时的发现室内SF6气体的泄漏,可以有效的保障工作人员人身安全及电力设备安全。