近红外在线分选装置静态参数优化和动态测试基础研究

稳定有效的光谱数据对于近红外在线分选至关重要,本文从基本参数和动态测试的影响因素如果型大小和均匀程度等方面,优化近红外光谱采集结果,为实时、准确地在线分选提供参考。

小型西瓜品质近红外无损检测的光谱信息采集

为了实现小型西瓜生长过程中品质的快速无损检测,对其果实测定时的基础信息采集方式进行了定量分析研究。由PLS建模结果可知,无论是组织含水率还是可溶性固形物含量,在瓜顶部位和赤道部位处都可获得较好的效果。针对不同深度的化学基础信息,其建模效果存在一定差异。无论是组织含水率还是可溶性固形物含量,距瓜皮2～3 cm的中层信息区域都能取得最佳的效果。其中瓜顶部位和赤道部位组织含水率的模型相关系数分别为0.953和0.924,RMSEP分别为0.510和0.766;瓜顶部位和赤道部位可溶性固形物含量的相关系数分别为0.952和0.929,RMSEP分别为0.666和0.732。整体说明小型西瓜果实(品种京秀)近红外检测的最佳基础信息区域为中层信息区。

三种不同便携式可见/近红外分析仪对比研究

本着为广大消费者提供一些使用参考依据,以103个苹果样品为样品集,分为两个批次,对市面上现有的K、I、A三种不同类型的常用便携式近红外分析仪从其数据采集方式、数据处理方法、仪器硬件具体性能参数等方面进行了对比分析。结果表明,仪器K的模型精确度最高、稳定性最好,仪器I的适用范围最广,通用性强,A的价格最便宜,操作最简单,最适合普通消费者购买使用。

英语听力APP取舍者态度的影响因素建模

本研究基于语言输入假说、输入增强理论和情感过滤假说,从整合型技术接受与使用模型(UTAUT)框架出发,通过结构方程模型(SEM)构建英语听力APP“使用者”和“拒绝者”态度的影响因素模型。分析发现绩效期望、感知资源和感知趣味是影响前者的直接因素;而绩效期望低是影响后者的直接因素。同时收集两类群体的使用/拒绝原因作为定性数据以验证各自模型,其中前者的原因进一步验证了“使用者”模型的解释力,而从后者的原因中发现了其模型未包含的新因素“自我管理差”。此外还发现年级和性别分别是两个模型的调节因素。本研究是把拒绝者群体单独纳入听力APP接受度的早期探索,对未来5G环境中的听力APP和听力课程设计有借鉴作用。