本文针对动态时间规整算法(Dynamic Time Warping, DTW)进行了改进。为了克服在DTW传统算法中搜索路径过大而导致识别时间过长,识别效率低的问题,提出了一种改进的DTW算法用于限制搜索路径。首先分析传统算法,找到其语音识别搜索路径、...本文针对动态时间规整算法(Dynamic Time Warping, DTW)进行了改进。为了克服在DTW传统算法中搜索路径过大而导致识别时间过长,识别效率低的问题,提出了一种改进的DTW算法用于限制搜索路径。首先分析传统算法,找到其语音识别搜索路径、失真度。其次介绍改进算法,对搜索路径加以限制,并在MATLAB进行仿真,通过仿真结果分析比较不同搜索路径的失真度及识别效率,并计算提高的效率。实验结果表明,所改进的新的语音识别算法比传统的算法整体性能更优越。展开更多
文摘本文针对动态时间规整算法(Dynamic Time Warping, DTW)进行了改进。为了克服在DTW传统算法中搜索路径过大而导致识别时间过长,识别效率低的问题,提出了一种改进的DTW算法用于限制搜索路径。首先分析传统算法,找到其语音识别搜索路径、失真度。其次介绍改进算法,对搜索路径加以限制,并在MATLAB进行仿真,通过仿真结果分析比较不同搜索路径的失真度及识别效率,并计算提高的效率。实验结果表明,所改进的新的语音识别算法比传统的算法整体性能更优越。