一种改进的Harris角点图像拼接算法

主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进。避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响。在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率。为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性。

基于火焰尖角特征的火灾图像识别算法

火焰尖角的变化是火灾火焰区别于常见光源最突出的特征,也是图像型火灾探测技术必然要考虑的因素之一。而图像型火灾探测技术主要是对火灾图像数据的分析与处理,提取出火灾火焰的主要特征。由于火焰尖角变化率和圆形度是早期火灾火焰的重要边缘特征,因此该算法是在对图像进行Sobel算子边缘检测和膨胀处理的基础上,通过相邻两行的像素比值和尖角与火焰面积比值来判定尖角,再根据图像相邻帧图片火焰尖角数目的变化率来确定是否为火灾。实验结果表明,该算法可以有效地提高火焰的识别准确率,减少误判。

桩基础施工在建筑土建工程中的应用

建筑施工作为工程中重要的环节,其建筑质量的好与坏受到了越来越多专家和学者们的重视。建筑行业作为人们生活中较重视的行业要想突破传统,发展得更好,就要提高建筑施工过程中的质量问题及技术问题。桩基础施工作为建筑工程中重要的技术,对于土建筑施工起着推波助澜的作用,能够在很大程度上增加土建工程的质量。结合实际对建筑土建桩基础施工在土建工程中的应用进行研究,期望更好的提高建筑质量。

浅谈浙江中控与和利时DCS系统在实际应用中的优缺点

DCS系统是现代工业自动化生产中的核心,尤其在化工企业里面应用广泛。重点介绍了化工企业应用广泛的两个DCS系统平台:浙江中控与和利时,结合两个平台的使用、组态和维护实践,从两个平台的组织架构、数据传输和可扩展性方面进行对比,总结出各自的优点及缺点:和利时的突出特点是增加了不稳定性;而浙江中控在可扩展性方面稍显不足。

基于西门子S7-300平台的明渠流量计设计

本设计是以西门子S7-300为计算中心的明渠流量计,特点是流速传感器和液位传感器是分开的,数据输入给西门子PLC进行计算,最后通过软件编程,把计算结果输出到数显仪表上。需要注意的是流速传感器和液位传感器的安装位置要合理,最好在明渠的水位和流速平稳的区段,不要离入口和出口太近。优点是可以通过编程软件修改参数,尤其是流量单位的任意转换。

无线仪表在和利时DCS系统平台中的应用

DCS是英文Distributed Control System的简称,译为中文是"分散控制系统",也可以叫做"分布式计算机控制系统",突出特点是集中式管理和分散式控制,它是随着计算机技术、网络技术和控制技术的发展而高度集中的一个产物。由于其智能、高效的管理,在工业控制,特别是在化工生产、电力、冶金等方面有广泛的应用。