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基于BP神经网络的螺杆泵井故障诊断技术研究 被引量：6
1
作者 薛建泉 李敏慧 +2 位作者 张国栋 岳广韬 蒋女曼 《西安石油大学学报（自然科学版）》 北大核心 2013年第3期74-77,共4页
提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat-lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆... 提出了基于BP神经网络和专家系统的螺杆泵井故障诊断方法:将螺杆泵井工况类型细分为10类,选取表征油井生产状态的7个特征参数作为输入量,采用Active X技术,借助VB调用Mat-lab人工神经网络工具箱函数,构建和训练网络模型.用该方法对新疆油田吉7井区吉101井和吉002井进行实例分析,验证了模型的正确性. 展开更多
关键词 螺杆泵井 故障诊断BP神经网络 专家系统 ACTIVEX
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