机器学习聚类组合算法及其应用

机器学习聚类算法的组合应用可以实现对负荷特性和分类分析,根据负荷特性作出准确判断。本文首先介绍两种机器学习聚类算法,即系统聚类算法和K-means聚类算法,并探讨两种聚类算法的组合设计方法及应用流程,在此基础上,结合某机器学习算例进行分析其具体应用。

基于优化的集成建筑暖通空调系统的控制

改善楼宇HVAC(采暖,通风和空调)系统的控制策略,可导致显著节约能源,同时保留人体舒适度的要求。本文着重对整个空调系统本身的最优控制策略的分析(如不同地区,不同部件的数量控制曲线设定值曲线),每个设备和设备的运行遵循曲线。为了更好地理解最优控制策略,传统的控制策略广泛应用于中国的表演也显示了研究。