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题名中国对外资产和负债的结构分析
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作者
罗婷
郑海涛
高敏
蒋子彦
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
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出处
《北京航空航天大学学报(社会科学版)》
2012年第4期71-76,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70901003
71031001)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(YWF-10-06-006)
广义虚拟经济研究专项资助项目(GX2010-1001(Z))
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文摘
在分析中国的国家对外资产负债表的基础上,构建了中国1984—2009年的国际投资头寸序列表,分析了中国对外各项资产与负债结构及其变化趋势。数据的特征和变化趋势显示,由于对外资产和对外负债的持有部门不匹配、国际投资头寸表使用美元当作计价单位以及外汇储备的不合理投资,中国的对外资产和负债存在结构性风险,人民币对主要货币的升值将不可避免地带来国际投资头寸表上的净损失以及外汇储备的大幅缩水。最后提出要增加进口和对外投资、增强外汇储备管理,进一步建设中国资本市场。
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关键词
中国国际投资头寸表
对外资产与负债结构
外汇储备
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Keywords
China international investment position table
international assets and liabilities' structure
foreign ex- change reserves
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分类号
F125.1
[经济管理—世界经济]
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题名基于SA-BP算法的蒙西电力现货市场价格预测
被引量:9
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作者
王金鑫
蒋子彦
王琪
李东
于福荣
刘海
任婧媛
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机构
北京京能电力股份有限公司
华北电力大学
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出处
《内蒙古电力技术》
2021年第4期42-46,共5页
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基金
北京京能电力股份有限公司科技项目“面向蒙西电力现货市场的辅助决策系统研究及京能电力在蒙西现货市场的运营效益分析”(DL202001)。
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文摘
针对传统BP神经网络易陷入局部最优的问题,结合模拟退火算法中的随机扰动机制和BP神经网络的梯度下降法对神经网络阈值与权值进行调整,从而避免BP网络陷入局部最优陷阱。同时针对蒙西电力市场外送电量、新能源装机占比高的特点,将样本预处理为预测净负荷与历史电价,以减少因外送电量与新能源因素产生的预测误差。最后采用蒙西电力市场历史运行数据对电价进行预测。结果表明,经模拟退火算法优化后的BP神经网络模型可根据蒙西电力市场特征,对电价进行有效预测。
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关键词
模拟退火算法
BP神经网络算法
电力现货市场
电价预测
局部最优
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Keywords
simulated annealing algorithm
BP neural network algorithm
power spot market
electricity price forecasting
local optimal solution
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名PK童年
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作者
蒋子彦
张娟林(指导)
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机构
平湖市乍浦小学三年(
不详
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出处
《小学生阅读与写作(三年级版)》
2010年第1期60-62,共3页
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文摘
①小子彦真厉害,用三个不同时期的人来做对比。不过看了这么多,同学们知道子彦和“妈妈”、“姥姥”都比了什么吗?告诉小尖刀,小尖刀也比一比。
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关键词
童年
“妈妈”
对比
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分类号
H03
[语言文字—语言学]
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