岩性地层油气藏地质理论及勘探技术探讨

地质勘探领域中,岩性地层油气藏作为有效油气赋存空间是勘探热门对象,但是在具体的岩性地层油气藏地质勘探过程中,相关勘探者必须提前做足岩性地层油气藏相关理论分析,方可针对性应用勘探技术。综合当前岩性地层油气藏地质特点、勘探现状,深入探究现有岩性地层油气藏地质勘探技术,旨在为后续岩性地层油气藏的勘探提供学术基础。

油气田开发中油气藏地球物理研究

在油气田开发中,油气藏地球物理研究能够很好地针对油气藏的构造以及流体性质进行精准的表征,提高我国油气田开发工作的质量。油气田开发中的地球物理研究主要内容为井震结合与密井网条件下的精细构造描述,用以刻画油气藏埋深以及覆盖范围。针对油气藏流—固耦合作用对油气田开发的影响进行分析,探究岩石渗透性变化,结合油气田开发中地球物理研究现状分析,剖析当前油气藏地球物理研究存在的不足,并提出其未来研究发展方向,以期进一步提高油气田开发的质量。

托吡卡胺纸柄眼药膜的制备

托吡卡胺纸柄服药膜，是在眼药膜基础上的一次革新。本文介绍了其制备工艺、质量控制、刺激试验和散瞳试验，证明本品安全、有效、且散瞳效果优于滴眼液。

超低渗透油藏开发与科学管理的有效结合

低渗透油藏可以根据渗透率情况分为低渗透油藏、特低渗透油藏、超低渗透油藏三种类型。目前,超低渗透油藏在开发的过程中的难度较高并且开发的效果不好、产量不稳定。我国的超低渗透油藏占勘探开发油藏比例持续上升,因此需要加强对超低渗透油藏开发技术的研究力度。本文对超低渗透油藏特征进行分析,并从超低渗透储层分类评价技术、产能快速预测技术、井网优化技术、超前注水技术、压力系统优化技术、油藏描述技术、吞吐技术、微生物采油技术等几个方面对超低渗透油藏的开发技术进行研究,以期提高超低渗透油藏科学管理效果及油藏开发效率。

深度学习在骨科领域的应用研究进展

深度学习是当前人工智能发展最为迅速的一个分支。深度学习可以在大样本数据中自动提取良好的特征表达,有效提升各种机器学习的任务性能,广泛应用于图像信号处理、计算机视觉和自然语言处理等领域。随着数字影像的发展,深度学习凭借自动提取特征,高效处理高维度医学图像数据的优点,已成为医学图像分析在临床应用的重要技术之一。目前这项技术在分析某些医学影像方面已达到放射科医生水平,如肺结节的检出识别以及对膝关节退变进行级别分类等,这将为计算机科学发展在医疗应用的提供一个新机遇。由于骨科领域疾病种类繁多,图像数据特征清晰,内容复杂丰富,相关的学习任务与应用场景对深度学习提出了新要求。本文将从骨关节关键参数测量、病灶检测、疾病分级、图像分割以及图像配准五大临床图像处理分析任务对深度学习在骨科领域的应用研究进展进行综述,并对其发展趋势进行展望,以供从事骨科相关研究人员作参考。

渤南洼陷古近系古压力梯度与含油气性关系

为揭示古压力衰减梯度与含油气性的本质关系,以渤南洼陷沙三段为研究对象,以流体包裹体均一温度和冰点测试技术恢复的古压力数值作为过程控制,利用盆地模拟法恢复研究区主成藏期压力分布特征,并分析古压力梯度与含油气性的内在关系.研究表明,研究区主要油气成藏期(4.2 Ma至今)存在明显的超压,其中沙三下亚段古压力梯度高于沙三中亚段;古压力梯度高值区多发育于深洼带,近源区的断阶带和陡坡带的古压力梯度值变化相对平缓,缓坡带的古压力梯度值普遍较低.古压力梯度与含油气性关系密切:沙三下亚段源区古压力梯度高值区含油性好,沙三中亚段随古压力梯度增高油气显示变弱,油气环中心分布;近源区高古压力梯度代表较强的成藏动力,油气连片分布;远源区古压力梯度与含油气性关系较弱.