数据共享下农村信用体系框架研究

农村信用体系是农村金融建设的重要组成部分,对于金融高质量服务乡村振兴发挥着重要作用。农户资质不足、金融机构参与积极性低以及数据共享和监管难度大等问题严重阻碍了农村信用体系的建设进程。基于当前农村信用体系建设存在的问题,探究基于区块链的农村信用体系建设的可行性。以农户、金融机构、政府三方为主体,研究设计了基于区块链的农村信用体系框架,有助于改善农村经济主体的融资困境,加大对“三农”的信贷投入,为社会主义新农村建设提供金融支持。

AI 2.0背景下高校图书馆智慧馆员能力与素养探析

以ChatGPT为代表的AI 2.0技术风靡全球,其强大的自主性、智能性、交互性与互联性将对图书馆的经营和服务带来巨大的冲击和影响。面对已经到来的人工智能新时代,高校图书馆能否顺利度过转型期,智慧馆员的能力素养是决定因素。文章全面梳理AI 2.0技术的特征及其对高校图书馆的影响,阐述图书馆馆员面临的困境与挑战,探析高校智慧图书馆馆员在AI 2.0时代应当具备的能力素养,提出智慧馆员发展建议。

基于分布式星群的双层星座设计

当前,陆地通信系统已无法满足日益复杂的信息需求,利用空间信息网络实现全球范围内的无缝覆盖和高效容量传输成为研究热点。现有卫星通信系统以单层星座为主,缺少高低轨卫星之间的协同。提出了一种基于分布式星群的双层星座设计,以基于分布式星群的低轨卫星作为网络架构的基础,采用星间链路实现低轨卫星之间的通信,通过高轨卫星实现中低纬度地区覆盖性能加强。仿真结果表明,所提方法在仅依靠在国内部署卫星地面站的前提下可实现全球多重覆盖。

不同氮磷钾配方施肥对薏苡生长及产量的影响

以贵州兴仁普遍种植的白壳薏苡为材料,通过"3414"回归最优设计试验,探讨不同配方施肥对薏苡农艺性状、干物质积累、养分积累、产量及产量性状的影响。结果表明:与对照(处理1:不施肥处理)相比,薏苡各配方施肥处理的产量均有所提高,处理14(N∶P_2O_5∶K_2O=20∶5∶7.5)的产量最高;14个处理中以处理5(N∶P_2O_5∶K_2O=20∶5∶15)、处理9(N∶P_2O5∶K_2O=20∶10∶7.5)的农艺性状表现较好,N∶P_2O_5∶K_2O=20∶5∶15处理对薏苡干物质和养分积累影响显著;用二次回归分析得出,每667m^2最佳氮、磷、钾施肥量分别为N:16.45kg、P_2O_5:9.53kg、K_2O:14.49kg,可作为兴仁地区薏苡高产优质的推荐施肥。

编织法制备人工神经导管的研究

探索利用编织法制备符合一定要求的人工神经导管。采用聚乳酸(PLA)纤维为编织材料,通过改变导管芯材料以及芯纤维数量与排列,设计并编织了3种类型的神经导管,并采用3种编织密度制备这3种不同结构类型的导管。对各类型导管的直径、横截面、质量、轴向断裂强力和伸长、外层纱线交织角进行测试与表征。结果表明编织法制备人工神经导管方便快捷,可以通过改变芯纤维数量与排布调节导管尺寸与孔隙率,批与批之间差异小,同时,为人工神经导管的标准化设计提供了参考数据。

基于CT检查小肠三维数字化模型构建及其在减重手术前预测小肠长度的应用价值

目的构建基于X线计算机体层摄影术(CT)检查的小肠三维数字化模型,探讨其在减重手术前预测小肠长度的应用价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2018年12月至2019年1月陆军军医大学大坪医院收治的3例肥胖症患者的临床资料;男2例,女1例;中位年龄为25岁,年龄范围为24~44岁。患者术前均行腹部增强CT检查并构建小肠三维数字化模型。3例肥胖症患者中,2例行袖状胃切除术,1例行Roux-en-Y胃旁路术,根据手术时间将3例患者编号为1、2、3号。观察指标:(1)小肠三维数字化模型构建及术前预测小肠长度。(2)术中测量小肠长度及术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差。计数资料以绝对数或百分比表示。结果(1)小肠三维数字化模型构建及术前预测小肠长度:3例患者均完成术前小肠三维数字化模型构建。3例患者术前小肠三维数字化模型数据[小肠体积、10个(1~10)横截面面积、平均横截面面积及术前预测小肠长度]分别为1号患者:1312985 mm3,(174、154、143、172、345、213、357、173、382、154 mm2),227 mm2,578 cm;2号患者:1817224 mm3,(274、196、487、413、520、254、231、170、212、168 mm2),293 mm2,620 cm;3号患者:2183019 mm3,(320、408、281、222、194、219、188、419、326、235 mm2),281 mm2,777 cm。(2)术中测量小肠长度及术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差:3例患者术中测量小肠长度分别为1号患者:570 cm;2号患者:600 cm;3号患者:780 cm。3例患者术前预测小肠长度与术中测量小肠长度的相对误差分别为1.40%、3.33%、0.38%。结论小肠三维数字化模型可预测减重手术前小肠长度。