基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测模型,采用Map-Reduce网络架构,部署于Hadoop平台,利用分布式计算方式进行电网负荷的精准建模和预测分析。结果表明,相比已有方法,本研究方法具有负荷预测精度高、运行速度快的优势,可为后续智能电网系统建设及管理运用提供一种新颖的解决思路。

电网代理购电策略的设计

阐述电网代理购电在现货市场环境下面临的问题,包括采购需求制定、分时段计量、结算要求,提出针对性的方案,制定电网代理购电参与市场化采购策略和保障措施。

基于WSR系统方法论的国企高质量党建工作体系构建和优化策略——以国网福州供电公司党建品牌创建为例

党的二十大报告提出“把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒”,为新时代做好党建工作指明了方向。国有企业是党执政兴国的重要支柱和依靠力量,只有全面加强基层党建工作,才能为党和国家各项事业的发展提供坚实支撑。回顾历史,30多年前习近平同志在福州亲自组织实施的“堡垒工程”计划,总结出“围绕经济抓党建,抓好党建促发展”的重要经验,不仅扭转了当时福州地区部分基层党组织软弱散的局面,更是充分发挥党建引领作用,带动了福州经济社会的高速发展。立足当下,坚持党的领导、加强党的建设,是国有企业的“根”和“魂”,如何在实践中准确把握党的基层组织“战斗堡垒”功能定位,加强党建基础研究,创新工作模式,将国有企业党组织打造成适应新时代发展的“红色堡垒”,是一项重要的研究课题。