事业单位财务审计问题及对策

事业单位财务审计工作的问题主要表现为实际情况混乱、相关人员的专业素质有待提高及财务审计监管力度不够。本文对这些问题进行了系统的、全面的分析,并结合事业单位的特殊性,提出了相应对策,目的在于增强事业单位财务审计的效率、效益,使其在经济新常态下有更好的发展,发挥更大的社会作用。

浅谈高校改造工程建筑节能实施管理

人口剧增、能源枯竭已经成为制约世界发展的主要因素。因此,对高校的建筑进行改造,建设节约节能型校园越来越成为学校建设和发展的主流。本文从高等院校建筑中存在的能耗问题入手,分析了高校节能建筑改造过程中可能遇到的问题,从而在此基础之上为打造高校节能建筑,建设节约型校园提出了可行性方针,旨在能够助力于高校改造工程建筑节能策略的实施管理,助力于打造节约型校园,进而缓解能源枯竭的世界问题,助力于社会的稳定发展。

高校校园规划设计中的节能减排的思考

随着经济的快速发展,我国对能源的需求量不断增大。这也带来了一系列能源枯竭的问题,我国面临能源短缺的压力也将不断增大。而我国作为一个人口大国,随着对多方面人才培养的重视程度不断增强,高校的数量不断攀升,能源利用和废物排放工作将持续存在较大的压力。因此高校校园的合理规划,能对节能减排事业起到推动作用。高校承担着教化职能,对高校校园进行合理规划,倡导节能减排的绿色模式也能对高校学生的绿色生活起到引导作用,从而为社会全民参与节能减排的理想效果带来较大的影响力。

自适应深层残差3D-CNN高光谱图像快速分类算法

为了实现高光谱图像的快速训练、分类和超参数自适应寻优,提出基于深层残差3D卷积神经网络(3D-CNN)的高光谱图像识别分类算法.由于采用的3D特征提取算法更适合高光谱3D数据结构,使得网络可以快速地从完整的高光谱图像样本中同时提取丰富的空间和光谱特征;此外,通过对高光谱图像样本平面空间方向的旋转和翻转操作进行数据增强的方法;以及运用TPE超参数优化算法对设定的超参数选择空间自适应寻优的方法,都可以有效地提高分类准确率.通过在TensorFlow框架下对Pavia University, Indian Pines和KSC等标准高光谱数据集上的实验结果表明,与SSRN等其他算法相比,文中算法在加深网络结构的同时,提高了分类准确率;与人工设定超参数网络相比,以TPE自适应超参数优化算法优化的网络参数数量减少约一半,训练时间缩短约10%.

PVC交通标志塑板的研究和开发

目前我国道路交通标志牌使用板材大都是铝合金 ,由于铝合金板属于不可再生资源 ,随着资源逐年递减而成本逐年增加。同时 ,由于铝材具有一定的回收利用价值 ,易引发交通标志牌被盗、破坏等维护管理问题。探讨采用新材料取代现有道路交通标志牌用材 ,以解决交通标志牌材料价格上涨和交通标志牌维护问题 ,达到节约资源 ,保护环境 ,降低成本的目的。