考虑声-振模态结合的抽水蓄能机组轴承故障诊断

为解决抽水蓄能机组轴承磨损故障难以监测和识别的问题,提出一种结合声振数据的双模态神经网络机组轴承诊断模型。首先分析了抽水蓄能机组声振特性,融合相似软阈值对奇异值分解去噪方法进行改进,有效消除非接触式传感器固有噪声干扰。其次提出逆巴克频谱变换方法,并结合巴克频谱变换和格拉姆角和场变换等特征工程技术,提取机组轴承的声纹和振动特征图。通过融合相对位置编码的自注意力机制和深度可分离卷积,建立特征图传递网络。同时运用多头自注意力机制和双向长短期记忆网络搭建了时序数据传递网络,并以平行网格架构构建了机组轴承故障诊断模型。实验对比分析表明,所提方法具有较高的故障识别准确率,为抽水蓄能电站机组轴承监测问题提供了有效的解决途径。

考虑多重不确定性和潜在博弈的楼宇群电能优化调度策略

现阶段楼宇群用电负荷的种类繁多、用电习惯差别大,应在保证配电网安全可靠的前提下,用新型楼宇群对可控负荷进行集群调控。为此,提出一种新型楼宇群聚合商考虑多重不确定性、用户动态用电满意度的两阶段鲁棒优化方法,实现对柔性负荷的集群调控。基于用户的多种响应心理、禀赋效应,用连续区间数据有序加权平均算子改进的加权方法对柔性负荷响应量期望的不确定性进行建模;计及楼宇群用户的动态用电满意度,建立其与聚合商运营成本间的潜在博弈模型,并进行两阶段鲁棒优化。通过算例验证所提方法的合理性及有效性,结果表明所提模型与方法有利于提高新型楼宇群电网及聚合商抵御不确定性风险的韧性。

热力学第二定律中的哲学思想

本文基于热力学第二定律的物理意义及其发展历程,从中国古代"道法自然"、人类社会可持续发展理念、哲学中的自然观、开放观的角度出发,分别阐述了蕴含其中的哲学思想,主要说明了事物的发展要遵循自然规律、人与社会要和谐共处的理念、国家要坚持对外开放的战略。

新时代背景下高中生应如何学习金融知识

目前,我国市场经济发展迅速,社会各方面都在关注金融理财能力的培养。对于高三学生来说,正处于人生发展的关键阶段,在提高自身文化素养及知识水平的同时,还需要树立正确的价值观和辨识观,养成良好的理财意识,只有这样才能更好的适应现代化社会的发展,本文从新时代背景下高中生如何学习金融知识入手,探讨提高高中生理财管理能力的重要策略,促进综合素质的全面发展。

基于改进多元宇宙算法优化ELM的短期电力负荷预测

为改善因人工神经网络参数随机初始化对短期电力负荷预测带来的不足,提出一种基于改进多元宇宙(improved multivariate universe optimizer, IMVO)算法优化极限学习机(extreme learning machine, ELM)的短期电力负荷预测方法。算法的改进包含3个方面。首先,添加beta分布的随机数得到改进Tent混沌映射方法,采用遍历均匀性更好的改进Tent混沌映射方法使MVO算法得到好的初始解位置。其次,采用指数形式改进传统MVO算法的旅行距离率,利用指数形式改进后可使算法在整个寻优迭代前中期保持较高的全局开发水平。然后,采用精英反向学习的方法改进宇宙群。通过基准函数测试改进前后算法的性能,表明IMVO算法具有更好的稳定性和鲁棒性。最后,利用IMVO算法优化ELM的权值和阈值,建立IMVO-ELM短期电力负荷预测模型。通过实例分析和实验对比,表明IMVO-ELM模型的稳定性、预测精度和泛化能力均优于其他模型。

塔河油田绿色企业创建研究与实践

油田发展要实现可持续发展,就要以"清洁、高效、低碳、循环"为目标,从制度、管理、理念、技术等多个方面统筹分析,践行油田绿色发展的理念,全面升级改造企业生产经营的各个环节。文章以油田绿色企业创建的实际问题为导向,通过企业全业务域的分析与调查,结合塔河油田的生态环境特点和绿色企业创建要求,探讨应采取哪些举措来实现对油田绿色企业的创建与调整,并进行实践和应用,取得了一定成功经验,对同类型油田企业的绿色创建工作提供了参考。